LeNet

卷积层来学习图片空间信息
全连接层来转换到类别空间
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Alexnet

发展历史：几何学，地球物理

  • 特征提取
  • 核函数
  • 凸优化问题
  • 数学定理

    特征工程

    特征描述子 SIFT
    关键在特征提取，最后SVM
    opencv
    通过CNN自动提取特征

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主要改进：
drop out
Relu
maxpooling
更大更深的LeNET

数据增强
如何让模型对其他变化不敏感，主动增加变化

硬件发展

观念转变

端到端，方法论的改变
直接学习特征