偏差（距离远近）：描述的是预测值的期望与真实值之间的差距，偏差越大，越偏离真实数据
    方差（是否聚集）：预测值的方差，描述的是预测值的变化范围，离散程度，也就是离预测值期望值的距离，方差越大，数据的分布越分散，概念上理解比较抽象，下面我们通过下面一个例子来理解一下偏差和方差

    参考文档
    https://blog.csdn.net/feilong_csdn/article/details/84947850