动手学深度学习
白天
夜间
首页
下载
阅读记录
书签管理
我的书签
添加书签
移除书签
13 丢弃法(dropout)
浏览
146
扫码
分享
2023-03-28 07:31:55
无偏差的加入噪音
使用丢弃法
也是一种正则化,只在训练过程中使用
是什么?
无偏差的加入噪音
使用丢弃法
总结:
不常用在其他的模型上。
若有收获,就点个赞吧
0 人点赞
上一篇:
下一篇:
67-68 自注意力、transformer
62 序列到序列学习(seq2seq)
61 编码器-解码器架构
59 双向循环神经网络
58 深层循环神经网络
56 门控循环单元(GRU)
57 长短期记忆网络(LSTM)
54 RNN
53 语言模型
52 序列模型
23 卷积神经网络LeNet
21 -22:多输入输出通道、池化层
16 神经网络基础
14 数值稳定性-模型参数
13 丢弃法(dropout)
12 权重衰退
4 多层感知机
4 理论知识:模型选择-权重衰退-丢弃法(dropout)
基础
暂无相关搜索结果!
让时间为你证明
分享,让知识传承更久远
×
文章二维码
×
手机扫一扫,轻松掌上读
文档下载
×
请下载您需要的格式的文档,随时随地,享受汲取知识的乐趣!
PDF
文档
EPUB
文档
MOBI
文档
书签列表
×
阅读记录
×
阅读进度:
0.00%
(
0/0
)
重置阅读进度
×
思维导图备注