使用均方范数作为柔性限制参数更新法则如何控制模型容量？—控制参数比较少—控制参数的选择范围小 使用均方范数作为柔性限制 参数更新法则w(t+1)=(1-nr)nr<1,则称为权重衰退 L2L2正则化线性模型构成经典的岭回归（ridge regression）算法，L1L1正则化线性回归是统计学中类似的基本模型，通常被称为套索回归（lasso regression）。S
