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小鹤
动手学深度学习
动手学深度学习
语言:中文 | 章节:25 | 阅读:3111 | 收藏:0 | 评论:0
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67-68 自注意力、transformer
62 序列到序列学习(seq2seq)
61 编码器-解码器架构
59 双向循环神经网络
58 深层循环神经网络
56 门控循环单元(GRU)
57 长短期记忆网络(LSTM)
54 RNN
53 语言模型
52 序列模型
23 卷积神经网络LeNet
21 -22:多输入输出通道、池化层
16 神经网络基础
14 数值稳定性-模型参数
13 丢弃法(dropout)
12 权重衰退
4 多层感知机
4 理论知识:模型选择-权重衰退-丢弃法(dropout)
基础
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