需求：把作家所有作品的总点击数加起来求和再进行排序的一个实现
    1.先通过SQL语句计算出作家排行

    1. select sum(a.clickcount) countTotal,a.author,group_concat(a.name) novel_names
    2. from db_novel.novel_test a group by author order by countTotal desc ;

    image.png
    2.把SQL语句转换成ES语句
    语句转换地址：http://www.ischoolbar.com/EsParser/
    image.png
    3.格式化 ES语句
    格式化语句地址：http://www.bejson.com/
    image.png
    4.创建索引【novel_author_countsort 】
    拷贝之前创建的novel索引脚本，直接修改author字段的类型为【 keyword 】

    1. {
    2.   "novel_author_countsort" : {
    3.     "mappings" : {
    4.       "doc" : {
    5.         "properties" : {
    6.           "@timestamp" : {
    7.             "type" : "date"
    8.           },
    9.           "@version" : {
    10.             "type" : "text",
    11.             "fields" : {
    12.               "keyword" : {
    13.                 "type" : "keyword",
    14.                 "ignore_above" : 256
    15.               }
    16.             }
    17.           },
    18.           "author" : {
    19.             "type" : "keyword"
    20.           },
    21.           "category" : {
    22.             "type" : "keyword"
    23.           },
    24.           "clickcount" : {
    25.             "type" : "long"
    26.           },
    27.           "collect" : {
    28.             "type" : "long"
    29.           },
    30.           "count" : {
    31.             "type" : "long"
    32.           },
    33.           "countrecommend" : {
    34.             "type" : "long"
    35.           },
    36.           "detail" : {
    37.             "type" : "text",
    38.             "fields" : {
    39.               "keyword" : {
    40.                 "type" : "keyword",
    41.                 "ignore_above" : 256
    42.               }
    43.             }
    44.           },
    45.           "id" : {
    46.             "type" : "long"
    47.           },
    48.           "lastchapter" : {
    49.             "type" : "text",
    50.             "fields" : {
    51.               "keyword" : {
    52.                 "type" : "keyword",
    53.                 "ignore_above" : 256
    54.               }
    55.             }
    56.           },
    57.           "lastupdate" : {
    58.             "type" : "date",
    59.             "format" : "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
    60.           },
    61.           "monthclick" : {
    62.             "type" : "long"
    63.           },
    64.           "monthrecommend" : {
    65.             "type" : "long"
    66.           },
    67.           "name" : {
    68.             "type" : "keyword"
    69.           },
    70.           "new" : {
    71.             "type" : "text",
    72.             "fields" : {
    73.               "keyword" : {
    74.                 "type" : "keyword",
    75.                 "ignore_above" : 256
    76.               }
    77.             }
    78.           },
    79.           "novelinfo" : {
    80.             "type" : "keyword"
    81.           },
    82.           "picurl" : {
    83.             "type" : "text",
    84.             "fields" : {
    85.               "keyword" : {
    86.                 "type" : "keyword",
    87.                 "ignore_above" : 256
    88.               }
    89.             }
    90.           },
    91.           "status" : {
    92.             "type" : "text",
    93.             "fields" : {
    94.               "keyword" : {
    95.                 "type" : "keyword",
    96.                 "ignore_above" : 256
    97.               }
    98.             }
    99.           },
    100.           "weekclick" : {
    101.             "type" : "long"
    102.           },
    103.           "weekrecommend" : {
    104.             "type" : "long"
    105.           }
    106.         }
    107.       }
    108.     }
    109.   }
    110. }

    5.给索引【novel_author_countsort】加载数据

    1. # 加载数据
    2. POST _reindex
    3. {
    4.   "source": {
    5.     "index": "novel"
    6.   },
    7.   "dest": {
    8.     "index": "novel_author_countsort"
    9.   }
    10. }

    6.测试
    基于之前SQL语句生成的ES脚本进行测试

    1. # 测试
    2. GET novel_author_countsort/_search
    3. {
    4.   "size" : 0,
    5.     "aggs": {
    6.         "author": {
    7.             "terms": {
    8.                 "field": "author",
    9.                 "size": 10,
    10.                 "order": {
    11.                     "countTotal": "DESC"
    12.                 }
    13.             },
    14.             "aggs": {
    15.                 "countTotal": {
    16.                     "sum": {
    17.                         "field": "clickcount"
    18.                     }
    19.                 },
    20.                 "top": {
    21.                     "top_hits": {
    22.                         "size": 1
    23.                     }
    24.                 }
    25.             }
    26.         }
    27.     }
    28. }

    image.png
    7.测试数据分组页面效果image.png