“强基固本，行稳致远”，科学研究离不开理论基础，人工智能学科更是需要数学、物理、神经科学等基础学科提供有力支撑，为了紧扣时代脉搏，我们推出“强基固本”专栏，讲解AI领域的基础知识，为你的科研学习提供助力，夯实理论基础，提升原始创新能力，敬请关注。

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    0-1 Loss Function 0-1损失函数
    Accept-Reject Sampling Method 接受-拒绝抽样法/接受-拒绝采样法
    Accumulated Error Backpropagation 累积误差反向传播
    Accuracy 精度
    Acquisition Function 采集函数
    Action 动作
    Activation Function 激活函数
    Active Learning 主动学习
    Adaptive Bitrate Algorithm 自适应比特率算法
    Adaptive Boosting AdaBoost
    Adaptive Gradient Algorithm AdaGrad
    Adaptive Moment Estimation Algorithm Adam算法
    Adaptive Resonance Theory 自适应谐振理论
    Additive Model 加性模型
    Affinity Matrix 亲和矩阵
    Agent 智能体
    Algorithm 算法
    Alpha-Beta Pruning α-β修剪法
    Anomaly Detection 异常检测
    Approximate Inference 近似推断
    Area Under ROC Curve AUC
    Artificial Intelligence 人工智能
    Artificial Neural Network 人工神经网络
    Artificial Neuron 人工神经元
    Attention 注意力
    Attention Mechanism 注意力机制
    Attribute 属性
    Attribute Space 属性空间
    Autoencoder 自编码器
    Automatic Differentiation 自动微分
    Autoregressive Model 自回归模型
    Back Propagation 反向传播
    Back Propagation Algorithm 反向传播算法
    Back Propagation Through Time 随时间反向传播
    Backward Induction 反向归纳
    Backward Search 反向搜索
    Bag of Words 词袋
    Bandit 赌博机/老虎机
    Base Learner 基学习器
    Base Learning Algorithm 基学习算法
    Baseline 基准
    Batch 批量
    Batch Normalization 批量规范化
    Bayes Decision Rule 贝叶斯决策准则
    Bayes Model Averaging 贝叶斯模型平均
    Bayes Optimal Classifier 贝叶斯最优分类器
    Bayes’ Theorem 贝叶斯定理
    Bayesian Decision Theory 贝叶斯决策理论
    Bayesian Inference 贝叶斯推断
    Bayesian Learning 贝叶斯学习
    Bayesian Network 贝叶斯网/贝叶斯网络
    Bayesian Optimization 贝叶斯优化
    Beam Search 束搜索
    Benchmark 基准
    Belief Network 信念网/信念网络
    Belief Propagation 信念传播
    Bellman Equation 贝尔曼方程
    Bernoulli Distribution 伯努利分布
    Beta Distribution 贝塔分布
    Between-Class Scatter Matrix 类间散度矩阵
    BFGS BFGS
    Bias 偏差/偏置
    Bias In Affine Function 偏置
    Bias In Statistics 偏差
    Bias Shift 偏置偏移
    Bias-Variance Decomposition 偏差 - 方差分解
    Bias-Variance Dilemma 偏差 - 方差困境
    Bidirectional Recurrent Neural Network 双向循环神经网络
    Bigram 二元语法
    Bilingual Evaluation Understudy BLEU
    Binary Classification 二分类
    Binomial Distribution 二项分布
    Binomial Test 二项检验
    Boltzmann Distribution 玻尔兹曼分布
    Boltzmann Machine 玻尔兹曼机
    Boosting Boosting
    Bootstrap Aggregating Bagging
    Bootstrap Sampling 自助采样法
    Bootstrapping 自助法/自举法
    Break-Event Point 平衡点
    Bucketing 分桶
    Calculus of Variations 变分法
    Cascade-Correlation 级联相关
    Catastrophic Forgetting 灾难性遗忘
    Categorical Distribution 类别分布
    Cell 单元
    Chain Rule 链式法则
    Chebyshev Distance 切比雪夫距离
    Class 类别
    Class-Imbalance 类别不平衡
    Classification 分类
    Classification And Regression Tree 分类与回归树
    Classifier 分类器
    Clique 团
    Cluster 簇
    Cluster Assumption 聚类假设
    Clustering 聚类
    Clustering Ensemble 聚类集成
    Co-Training 协同训练
    Coding Matrix 编码矩阵
    Collaborative Filtering 协同过滤
    Competitive Learning 竞争型学习
    Comprehensibility 可解释性
    Computation Graph 计算图
    Computational Learning Theory 计算学习理论
    Conditional Entropy 条件熵
    Conditional Probability 条件概率
    Conditional Probability Distribution 条件概率分布
    Conditional Random Field 条件随机场
    Conditional Risk 条件风险
    Confidence 置信度
    Confusion Matrix 混淆矩阵
    Conjugate Distribution 共轭分布
    Connection Weight 连接权
    Connectionism 连接主义
    Consistency 一致性
    Constrained Optimization 约束优化
    Context Variable 上下文变量
    Context Vector 上下文向量
    Context Window 上下文窗口
    Context Word 上下文词
    Contextual Bandit 上下文赌博机/上下文老虎机
    Contingency Table 列联表
    Continuous Attribute 连续属性
    Contrastive Divergence 对比散度
    Convergence 收敛
    Convex Optimization 凸优化
    Convex Quadratic Programming 凸二次规划
    Convolution 卷积
    Convolutional Kernel 卷积核
    Convolutional Neural Network 卷积神经网络
    Coordinate Descent 坐标下降
    Corpus 语料库
    Correlation Coefficient 相关系数
    Cosine Similarity 余弦相似度
    Cost 代价
    Cost Curve 代价曲线
    Cost Function 代价函数
    Cost Matrix 代价矩阵
    Cost-Sensitive 代价敏感
    Covariance 协方差
    Covariance Matrix 协方差矩阵
    Critical Point 临界点
    Cross Entropy 交叉熵
    Cross Validation 交叉验证
    Curse of Dimensionality 维数灾难
    Cutting Plane Algorithm 割平面法
    Data Mining 数据挖掘
    Data Set 数据集
    Davidon-Fletcher-Powell DFP
    Decision Boundary 决策边界
    Decision Function 决策函数
    Decision Stump 决策树桩
    Decision Tree 决策树
    Decoder 解码器
    Decoding 解码
    Deconvolution 反卷积
    Deconvolutional Network 反卷积网络
    Deduction 演绎
    Deep Belief Network 深度信念网络
    Deep Boltzmann Machine 深度玻尔兹曼机
    Deep Convolutional Generative Adversarial Network 深度卷积生成对抗网络
    Deep Learning 深度学习
    Deep Neural Network 深度神经网络
    Deep Q-Network 深度Q网络
    Delta-Bar-Delta Delta-Bar-Delta
    Denoising 去噪
    Denoising Autoencoder 去噪自编码器
    Denoising Score Matching 去躁分数匹配
    Density Estimation 密度估计
    Density-Based Clustering 密度聚类
    Derivative 导数
    Determinant 行列式
    Diagonal Matrix 对角矩阵
    Dictionary Learning 字典学习
    Dimension Reduction 降维
    Directed Edge 有向边
    Directed Graphical Model 有向图模型
    Directed Separation 有向分离
    Dirichlet Distribution 狄利克雷分布
    Discriminative Model 判别式模型
    Discriminator 判别器
    Discriminator Network 判别网络
    Distance Measure 距离度量
    Distance Metric Learning 距离度量学习
    Distributed Representation 分布式表示
    Diverge 发散
    Divergence 散度
    Diversity 多样性
    Diversity Measure 多样性度量/差异性度量
    Domain Adaptation 领域自适应
    Dominant Strategy 主特征值
    Dominant Strategy 占优策略
    Down Sampling 下采样
    Dropout 暂退法
    Dropout Boosting 暂退Boosting
    Dropout Method 暂退法
    Dual Problem 对偶问题
    Dummy Node 哑结点
    Dynamic Bayesian Network 动态贝叶斯网络
    Dynamic Programming 动态规划
    Early Stopping 早停
    Eigendecomposition 特征分解
    Eigenvalue 特征值
    Element-Wise Product 逐元素积
    Embedding 嵌入
    Empirical Conditional Entropy 经验条件熵
    Empirical Distribution 经验分布
    Empirical Entropy 经验熵
    Empirical Error 经验误差
    Empirical Risk 经验风险
    Empirical Risk Minimization 经验风险最小化
    Encoder 编码器
    Encoding 编码
    End-To-End 端到端
    Energy Function 能量函数
    Energy-Based Model 基于能量的模型
    Ensemble Learning 集成学习
    Ensemble Pruning 集成修剪
    Entropy 熵
    Episode 回合
    Epoch 轮
    Error 误差
    Error Backpropagation Algorithm 误差反向传播算法
    Error Backpropagation 误差反向传播
    Error Correcting Output Codes 纠错输出编码
    Error Rate 错误率
    Error-Ambiguity Decomposition 误差－分歧分解
    Estimator 估计/估计量
    Euclidean Distance 欧氏距离
    Evidence 证据
    Evidence Lower Bound 证据下界
    Exact Inference 精确推断
    Example 样例
    Expectation 期望
    Expectation Maximization 期望最大化
    Expected Loss 期望损失
    Expert System 专家系统
    Exploding Gradient 梯度爆炸
    Exponential Loss Function 指数损失函数
    Factor 因子
    Factorization 因子分解
    Feature 特征
    Feature Engineering 特征工程
    Feature Map 特征图
    Feature Selection 特征选择
    Feature Vector 特征向量
    Featured Learning 特征学习
    Feedforward 前馈
    Feedforward Neural Network 前馈神经网络
    Few-Shot Learning 少试学习
    Filter 滤波器
    Fine-Tuning 微调
    Fluctuation 振荡
    Forget Gate 遗忘门
    Forward Propagation 前向传播/正向传播
    Forward Stagewise Algorithm 前向分步算法
    Fractionally Strided Convolution 微步卷积
    Frobenius Norm Frobenius 范数
    Full Padding 全填充
    Functional 泛函
    Functional Neuron 功能神经元
    Gated Recurrent Unit 门控循环单元
    Gated RNN 门控RNN
    Gaussian Distribution 高斯分布
    Gaussian Kernel 高斯核
    Gaussian Kernel Function 高斯核函数
    Gaussian Mixture Model 高斯混合模型
    Gaussian Process 高斯过程
    Generalization Ability 泛化能力
    Generalization Error 泛化误差
    Generalization Error Bound 泛化误差上界
    Generalize 泛化
    Generalized Lagrange Function 广义拉格朗日函数
    Generalized Linear Model 广义线性模型
    Generalized Rayleigh Quotient 广义瑞利商
    Generative Adversarial Network 生成对抗网络
    Generative Model 生成式模型
    Generator 生成器
    Generator Network 生成器网络
    Genetic Algorithm 遗传算法
    Gibbs Distribution 吉布斯分布
    Gibbs Sampling 吉布斯采样/吉布斯抽样
    Gini Index 基尼指数
    Global Markov Property 全局马尔可夫性
    Global Minimum 全局最小
    Gradient 梯度
    Gradient Clipping 梯度截断
    Gradient Descent 梯度下降
    Gradient Descent Method 梯度下降法
    Gradient Exploding Problem 梯度爆炸问题
    Gram Matrix Gram 矩阵
    Graph Convolutional Network 图卷积神经网络/图卷积网络
    Graph Neural Network 图神经网络
    Graphical Model 图模型
    Grid Search 网格搜索
    Ground Truth 真实值
    Hadamard Product Hadamard积
    Hamming Distance 汉明距离
    Hard Margin 硬间隔
    Hebbian Rule 赫布法则
    Hidden Layer 隐藏层
    Hidden Markov Model 隐马尔可夫模型
    Hidden Variable 隐变量
    Hierarchical Clustering 层次聚类
    Hilbert Space 希尔伯特空间
    Hinge Loss Function 合页损失函数/Hinge损失函数
    Hold-Out 留出法
    Hyperparameter 超参数
    Hyperparameter Optimization 超参数优化
    Hypothesis 假设
    Hypothesis Space 假设空间
    Hypothesis Test 假设检验
    Identity Matrix 单位矩阵
    Imitation Learning 模仿学习
    Importance Sampling 重要性采样
    Improved Iterative Scaling 改进的迭代尺度法
    Incremental Learning 增量学习
    Independent and Identically Distributed 独立同分布
    Indicator Function 指示函数
    Individual Learner 个体学习器
    Induction 归纳
    Inductive Bias 归纳偏好
    Inductive Learning 归纳学习
    Inductive Logic Programming 归纳逻辑程序设计
    Inference 推断
    Information Entropy 信息熵
    Information Gain 信息增益
    Inner Product 内积
    Instance 示例
    Internal Covariate Shift 内部协变量偏移
    Inverse Matrix 逆矩阵
    Inverse Resolution 逆归结
    Isometric Mapping 等度量映射
    Jacobian Matrix 雅可比矩阵
    Jensen Inequality Jensen不等式
    Joint Probability Distribution 联合概率分布
    K-Armed Bandit Problem k-摇臂老虎机
    K-Fold Cross Validation k 折交叉验证
    Karush-Kuhn-Tucker Condition KKT条件
    Karush–Kuhn–Tucker Karush–Kuhn–Tucker
    Kernel Function 核函数
    Kernel Method 核方法
    Kernel Trick 核技巧
    Kernelized Linear Discriminant Analysis 核线性判别分析
    KL Divergence KL散度
    L-BFGS L-BFGS
    Label 标签
    Label Space 标记空间
    Lagrange Duality 拉格朗日对偶性
    Lagrange Multiplier 拉格朗日乘子
    Language Model 语言模型
    Laplace Smoothing 拉普拉斯平滑
    Laplacian Correction 拉普拉斯修正
    Latent Dirichlet Allocation 潜在狄利克雷分配
    Latent Semantic Analysis 潜在语义分析
    Latent Variable 潜变量/隐变量
    Law of Large Numbers 大数定律
    Layer Normalization 层规范化
    Lazy Learning 懒惰学习
    Leaky Relu 泄漏修正线性单元/泄漏整流线性单元
    Learner 学习器
    Learning 学习
    Learning By Analogy 类比学习
    Learning Rate 学习率
    Learning Vector Quantization 学习向量量化
    Least Square Method 最小二乘法
    Least Squares Regression Tree 最小二乘回归树
    Left Singular Vector 左奇异向量
    Likelihood 似然
    Linear Chain Conditional Random Field 线性链条件随机场
    Linear Classification Model 线性分类模型
    Linear Classifier 线性分类器
    Linear Dependence 线性相关
    Linear Discriminant Analysis 线性判别分析
    Linear Model 线性模型
    Linear Regression 线性回归
    Link Function 联系函数
    Local Markov Property 局部马尔可夫性
    Local Minima 局部极小
    Local Minimum 局部极小
    Local Representation 局部式表示/局部式表征
    Log Likelihood 对数似然函数
    Log Linear Model 对数线性模型
    Log-Likelihood 对数似然
    Log-Linear Regression 对数线性回归
    Logistic Function 对数几率函数
    Logistic Regression 对数几率回归
    Logit 对数几率
    Long Short Term Memory 长短期记忆
    Long Short-Term Memory Network 长短期记忆网络
    Loopy Belief Propagation 环状信念传播
    Loss Function 损失函数
    Low Rank Matrix Approximation 低秩矩阵近似
    Machine Learning 机器学习
    Macron-R 宏查全率
    Manhattan Distance 曼哈顿距离
    Manifold 流形
    Manifold Assumption 流形假设
    Manifold Learning 流形学习
    Margin 间隔
    Marginal Distribution 边缘分布
    Marginal Independence 边缘独立性
    Marginalization 边缘化
    Markov Chain 马尔可夫链
    Markov Chain Monte Carlo 马尔可夫链蒙特卡罗
    Markov Decision Process 马尔可夫决策过程
    Markov Network 马尔可夫网络
    Markov Process 马尔可夫过程
    Markov Random Field 马尔可夫随机场
    Mask 掩码
    Matrix 矩阵
    Matrix Inversion 逆矩阵
    Max Pooling 最大汇聚
    Maximal Clique 最大团
    Maximum Entropy Model 最大熵模型
    Maximum Likelihood Estimation 极大似然估计
    Maximum Margin 最大间隔
    Mean Filed 平均场
    Mean Pooling 平均汇聚
    Mean Squared Error 均方误差
    Mean-Field 平均场
    Memory Network 记忆网络
    Message Passing 消息传递
    Metric Learning 度量学习
    Micro-R 微查全率
    Minibatch 小批量
    Minimal Description Length 最小描述长度
    Minimax Game 极小极大博弈
    Minkowski Distance 闵可夫斯基距离
    Mixture of Experts 混合专家模型
    Mixture-of-Gaussian 高斯混合
    Model 模型
    Model Selection 模型选择
    Momentum Method 动量法
    Monte Carlo Method 蒙特卡罗方法
    Moral Graph 端正图/道德图
    Moralization 道德化
    Multi-Class Classification 多分类
    Multi-Head Attention 多头注意力
    Multi-Head Self-Attention 多头自注意力
    Multi-Kernel Learning 多核学习
    Multi-Label Learning 多标记学习
    Multi-Layer Feedforward Neural Networks 多层前馈神经网络
    Multi-Layer Perceptron 多层感知机
    Multinomial Distribution 多项分布
    Multiple Dimensional Scaling 多维缩放
    Multiple Linear Regression 多元线性回归
    Multitask Learning 多任务学习
    Multivariate Normal Distribution 多元正态分布
    Mutual Information 互信息
    N-Gram Model N元模型
    Naive Bayes Classifier 朴素贝叶斯分类器
    Naive Bayes 朴素贝叶斯
    Nearest Neighbor Classifier 最近邻分类器
    Negative Log Likelihood 负对数似然函数
    Neighbourhood Component Analysis 近邻成分分析
    Net Input 净输入
    Neural Network 神经网络
    Neural Turing Machine 神经图灵机
    Neuron 神经元
    Newton Method 牛顿法
    No Free Lunch Theorem 没有免费午餐定理
    Noise-Contrastive Estimation 噪声对比估计
    Nominal Attribute 列名属性
    Non-Convex Optimization 非凸优化
    Non-Metric Distance 非度量距离
    Non-Negative Matrix Factorization 非负矩阵分解
    Non-Ordinal Attribute 无序属性
    Norm 范数
    Normal Distribution 正态分布
    Normalization 规范化
    Nuclear Norm 核范数
    Number of Epochs 轮数
    Numerical Attribute 数值属性
    Object Detection 目标检测
    Oblique Decision Tree 斜决策树
    Occam’s Razor 奥卡姆剃刀
    Odds 几率
    Off-Policy 异策略
    On-Policy 同策略
    One-Dependent Estimator 独依赖估计
    One-Hot 独热
    Online Learning 在线学习
    Optimizer 优化器
    Ordinal Attribute 有序属性
    Orthogonal 正交
    Orthogonal Matrix 正交矩阵
    Out-Of-Bag Estimate 包外估计
    Outlier 异常点
    Over-Parameterized 过度参数化
    Overfitting 过拟合
    Oversampling 过采样
    Pac-Learnable PAC可学习
    Padding 填充
    Pairwise Markov Property 成对马尔可夫性
    Parallel Distributed Processing 分布式并行处理
    Parameter 参数
    Parameter Estimation 参数估计
    Parameter Space 参数空间
    Parameter Tuning 调参
    Parametric ReLU 参数化修正线性单元/参数化整流线性单元
    Part-Of-Speech Tagging 词性标注
    Partial Derivative 偏导数
    Partially Observable Markov Decision Processes 部分可观测马尔可夫决策过程
    Partition Function 配分函数
    Perceptron 感知机
    Performance Measure 性能度量
    Perplexity 困惑度
    Pointer Network 指针网络
    Policy 策略
    Policy Gradient 策略梯度
    Policy Iteration 策略迭代
    Polynomial Kernel Function 多项式核函数
    Pooling 汇聚
    Pooling Layer 汇聚层
    Positive Definite Matrix 正定矩阵
    Post-Pruning 后剪枝
    Potential Function 势函数
    Power Method 幂法
    Pre-Training 预训练
    Precision 查准率/准确率
    Prepruning 预剪枝
    Primal Problem 主问题
    Primary Visual Cortex 初级视觉皮层
    Principal Component Analysis 主成分分析
    Prior 先验
    Probabilistic Context-Free Grammar 概率上下文无关文法
    Probabilistic Graphical Model 概率图模型
    Probabilistic Model 概率模型
    Probability Density Function 概率密度函数
    Probability Distribution 概率分布
    Probably Approximately Correct 概率近似正确
    Proposal Distribution 提议分布
    Prototype-Based Clustering 原型聚类
    Proximal Gradient Descent 近端梯度下降
    Pruning 剪枝
    Quadratic Loss Function 平方损失函数
    Quadratic Programming 二次规划
    Quasi Newton Method 拟牛顿法
    Radial Basis Function 径向基函数
    Random Forest 随机森林
    Random Sampling 随机采样
    Random Search 随机搜索
    Random Variable 随机变量
    Random Walk 随机游走
    Recall 查全率/召回率
    Receptive Field 感受野
    Reconstruction Error 重构误差
    Rectified Linear Unit 修正线性单元/整流线性单元
    Recurrent Neural Network 循环神经网络
    Recursive Neural Network 递归神经网络
    Regression 回归
    Regularization 正则化
    Regularizer 正则化项
    Reinforcement Learning 强化学习
    Relative Entropy 相对熵
    Reparameterization 再参数化/重参数化
    Representation 表示
    Representation Learning 表示学习
    Representer Theorem 表示定理
    Reproducing Kernel Hilbert Space 再生核希尔伯特空间
    Rescaling 再缩放
    Reset Gate 重置门
    Residual Connection 残差连接
    Residual Network 残差网络
    Restricted Boltzmann Machine 受限玻尔兹曼机
    Reward 奖励
    Ridge Regression 岭回归
    Right Singular Vector 右奇异向量
    Risk 风险
    Robustness 稳健性
    Root Node 根结点
    Rule Learning 规则学习
    Saddle Point 鞍点
    Sample 样本
    Sample Complexity 样本复杂度
    Sample Space 样本空间
    Scalar 标量
    Selective Ensemble 选择性集成
    Self Information 自信息
    Self-Attention 自注意力
    Self-Organizing Map 自组织映射网
    Self-Training 自训练
    Semi-Definite Programming 半正定规划
    Semi-Naive Bayes Classifiers 半朴素贝叶斯分类器
    Semi-Restricted Boltzmann Machine 半受限玻尔兹曼机
    Semi-Supervised Clustering 半监督聚类
    Semi-Supervised Learning 半监督学习
    Semi-Supervised Support Vector Machine 半监督支持向量机
    Sentiment Analysis 情感分析
    Separating Hyperplane 分离超平面
    Sequential Covering 序贯覆盖
    Sigmoid Belief Network Sigmoid信念网络
    Sigmoid Function Sigmoid函数
    Signed Distance 带符号距离
    Similarity Measure 相似度度量
    Simulated Annealing 模拟退火
    Simultaneous Localization And Mapping 即时定位与地图构建
    Singular Value 奇异值
    Singular Value Decomposition 奇异值分解
    Skip-Gram Model 跳元模型
    Smoothing 平滑
    Soft Margin 软间隔
    Soft Margin Maximization 软间隔最大化
    Softmax Softmax/软最大化
    Softmax Function Softmax函数/软最大化函数
    Softmax Regression Softmax回归/软最大化回归
    Softplus Function Softplus函数
    Span 张成子空间
    Sparse Coding 稀疏编码
    Sparse Representation 稀疏表示
    Sparsity 稀疏性
    Specialization 特化
    Splitting Variable 切分变量
    Squashing Function 挤压函数
    Standard Normal Distribution 标准正态分布
    State 状态
    State Value Function 状态值函数
    State-Action Value Function 状态-动作值函数
    Stationary Distribution 平稳分布
    Stationary Point 驻点
    Statistical Learning 统计学习
    Steepest Descent 最速下降法
    Stochastic Gradient Descent 随机梯度下降
    Stochastic Matrix 随机矩阵
    Stochastic Process 随机过程
    Stratified Sampling 分层采样
    Stride 步幅
    Structural Risk 结构风险
    Structural Risk Minimization 结构风险最小化
    Subsample 子采样
    Subsampling 下采样
    Subset Search 子集搜索
    Subspace 子空间
    Supervised Learning 监督学习
    Support Vector 支持向量
    Support Vector Expansion 支持向量展式
    Support Vector Machine 支持向量机
    Surrogat Loss 替代损失
    Surrogate Function 替代函数
    Surrogate Loss Function 代理损失函数
    Symbolism 符号主义
    Tangent Propagation 正切传播
    Teacher Forcing 强制教学
    Temporal-Difference Learning 时序差分学习
    Tensor 张量
    Test Error 测试误差
    Test Sample 测试样本
    Test Set 测试集
    Threshold 阈值
    Threshold Logic Unit 阈值逻辑单元
    Threshold-Moving 阈值移动
    Tied Weight 捆绑权重
    Tikhonov Regularization Tikhonov正则化
    Time Delay Neural Network 时延神经网络
    Time Homogenous Markov Chain 时间齐次马尔可夫链
    Time Step 时间步
    Token 词元
    Token 词元
    Tokenization 词元化
    Tokenizer 词元分析器
    Topic Model 话题模型
    Topic Modeling 话题分析
    Trace 迹
    Training 训练
    Training Error 训练误差
    Training Sample 训练样本
    Training Set 训练集
    Transductive Learning 直推学习
    Transductive Transfer Learning 直推迁移学习
    Transfer Learning 迁移学习
    Transformer Transformer
    Transformer Model Transformer模型
    Transpose 转置
    Transposed Convolution 转置卷积
    Trial And Error 试错
    Trigram 三元语法
    Turing Machine 图灵机
    Underfitting 欠拟合
    Undersampling 欠采样
    Undirected Graphical Model 无向图模型
    Uniform Distribution 均匀分布
    Unigram 一元语法
    Unit 单元
    Universal Approximation Theorem 通用近似定理
    Universal Approximator 通用近似器
    Universal Function Approximator 通用函数近似器
    Unknown Token 未知词元
    Unsupervised Layer-Wise Training 无监督逐层训练
    Unsupervised Learning 无监督学习
    Update Gate 更新门
    Upsampling 上采样
    V-Structure V型结构
    Validation Set 验证集
    Validity Index 有效性指标
    Value Function Approximation 值函数近似
    Value Iteration 值迭代
    Vanishing Gradient Problem 梯度消失问题
    Vapnik-Chervonenkis Dimension VC维
    Variable Elimination 变量消去
    Variance 方差
    Variational Autoencoder 变分自编码器
    Variational Inference 变分推断
    Vector 向量
    Vector Space Model 向量空间模型
    Version Space 版本空间
    Viterbi Algorithm 维特比算法
    Vocabulary 词表
    Warp 线程束
    Weak Learner 弱学习器
    Weakly Supervised Learning 弱监督学习
    Weight 权重
    Weight Decay 权重衰减
    Weight Sharing 权共享
    Weighted Voting 加权投票
    Whitening 白化
    Winner-Take-All 胜者通吃
    Within-Class Scatter Matrix 类内散度矩阵
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