人工智能与金融科技的融合
- 为什么人脸识别真人可以同真人一样的高清照片不行
- 为什么银行现在这么大力办信用卡
- 为什么识别人脸还要输入手机号后四位的
- 图像识别可以根据光学原理去分析图像的材质
- 图像识别的准确率依据数据库的数据量，数据量越大，准确率越高。甚至通过摄像头分辨进入大堂的不同客户，能大堂经理精准服务。
- 图像处理分析的图片越多计算量越大，输入手机号后四位减少计算量
从互联网前端到2B交付型前端
- 互联网公司与2B公司的区别
- 前端中台
- vue+sass+element打造自己的组件库，类似AT-ui通过sass定义基础变量修改整体风格
- docker部署
互联网公司与2B公司的区别
| 互联网 | B端交付 | |
|---|---|---|
| 确定性 | 用户、数据、运营、市场 | 客户老板，客户一线员工， 招标要求，控标点 |
| 稳定性 | 想得比较清楚，业务导向性强 | 想的不清楚，需要边做边挖掘 |
| 交付之前一般不会有大的变化 | 客户每次考到产出都会提需求 | |
| 客户数+产品 |
前端中台
外包项目针对传统企业、政府的开发，需要入驻客户公司
开发存在问题：
- 客户要求变化大，产品开发时间短，变化多
提高工作的效率，减少时间成本，做前端中台和组件库，入驻两位员工公司输入各种资源
docker
为解决
项目部署麻烦（后台四种语言（Golang/python/nodejs/java）的运行环境问题，和一些框架的环境搭建（hadoop/spark））
应该在我的App中集成Flutter吗？
- RN大项目性能较差，Flutter是编译为字节码，直接运行在skia渲染引擎上，甚至比Native性能更优
- Flutter能和Native混合，但Flutter不能热更新，后期也不会支持
区分Native和Flutter应用
Flutter应用用双指滑动scroll-view会两倍速滑动，Native不会。
这是Flutter开始设计的一个Bug，现在被google当成了特性。
Flutter为什么选择dart语言
亚秒级更新
类似webpack-devserve的写代码保存浏览器自动刷新，Flutter也是可以自动刷新。
Flutter可以用Android Studio开发也能用VS code开发，
用AS写Flutter运行在ios模拟器上，哈哈哈哈
手淘信息流端只能大规模应用解密：秒级的用户感知与触达
- 端上运行算法模型
- 淘宝优良体验程序上的理解
为什么端上运行算法模型
并不是所有算法模型都运行在端上
- 端上运行数据模型是为了减少服务器的资源消耗，
- 端上跑的算法模型分析用户的操作，比如点入商品的详情再次返回，会有“回退推荐”，端上的算法模型进行的重排序，主要的用户偏向性行为会记录在服务端的。
- 换手机后会影响端上推荐的准确性，端上算法模型需要重新学习。
端上的算法模型是2018年在淘宝上开始做的，已经的到了可观的数据，现在已经在推广到闲鱼、天猫等app上
淘宝上的触发的一些算法推荐
交流信息
区块链技术发展现状及应用场景
- 非对称加密、凯撒密码
- 区块链在解决世界通用货币上有巨大作用
- 每一块cpu都会产生一块比特币
机器学习与前端开发
- AI最早的定义
- 机器学习需要各种前提条件吗？
AI的定义
Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed 让计算机自己学习，而不用显示的编程 —-1959，by Arthur Samuel
AI是通过机器学习训出来的模型 模型是历史数据拟合出的函数
人工智能的欠缺是认知和普光
AI并不遥远
| 必须要懂数学 | - 有成熟的机器学习库，Keras、fast.ai、tensorflow等 |
|---|---|
| 得买牛B的显卡，一般的机子跑不了 | - 极大云服务商都有免费或者收费极少的机器学习服务 - Google Colab（完全免费），华为ModelArts等 |
| 只能做图像处理 | - 在NLP（自然语言处理）、语音处理都有应用 |
| 训练模型需要准备大量数据 | - 有库 |
tensorflow.js可以直接cdn引入运行
AI工作流：机器学习基本流程
标注数据 —> 训练模型 —> 评估模型 —> 发布模型 —> 在线调用
- 发布模型后别人可以直接使用这个数据模型
什么是标注
一些机器学习的资料
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