一个sql执行很慢的就叫慢sql，一般来说sql语句执行超过5s就能够算是慢sql，需要进行优化了，下面这篇文章主要就为什么要对慢SQL进行治理以及一些治理原理和操作方案做介绍，请看正文。

正文


为何要对慢SQL进行治理

每一个SQL都需要消耗一定的I/O资源，SQL执行的快慢直接决定了资源被占用时间的长短。假设业务要求每秒需要完成100条SQL的执行，而其中10条SQL执行时间长导致每秒只能完成90条SQL，所有新的SQL将进入排队等待，直接影响业务

治理的优先级

master数据库->slave数据库：采用读写分离架构，读在从库slave上执行，写在主库master上执行。但由于从库的数据都是在主库复制过去的，主库如果等待较多的情况，会加大从库的复制延时
执行SQL次数多的优先治理
某张表被高并发集中访问的优先治理

MySQL执行原理

为了更好的优化慢SQL，我们来简单了解下MySQL的执行原理
05 MySQL 慢查询分析 - 图1
绿色部分为SQL实际执行部分，主要分为两步：
解析：词法解析->语法解析->逻辑计划->查询优化->物理执行计划，过程中会检查缓存是否可用，如果没有可用缓存则进入下一步mysql_execute_command执行
执行：检查用户、表权限->表加上共享读锁->取数据到query_cache->取消共享读锁

如何发现慢查询SQL

  1. -- 修改慢查询时间,只能当前会话有效;
  2. set long_query_time=1; ­
  3. -- 启用慢查询 ,加上global，不然会报错的;
  4. set global slow_query_log='ON';­­ 
  5. -- 是否开启慢查询;
  6. show variables like "%slow%";­­ 
  7. -- 查询慢查询SQL状况;
  8. show status like "%slow%"; ­­ 
  9. -- 慢查询时间（默认情况下MySQL认位10秒以上才是慢查询）
  10. show variables like "long_query_time"; ­­

除了sql的方式，我们也可以在配置文件（my.ini）中修改，加入配置时必须要在[mysqld]后面加入

  1. -- 开启日志;
  2. slow_query_log = on ­­ 
  3. -- 记录日志的log文件（注意:window上必须写绝对路径）
  4. slow_query_log_file = D:/mysql5.5.16/data/show­slow.log­­ 
  5. -- 最长查询的秒数;
  6. long_query_time = 2 ­­ 
  7. -- 表示记录没有使用索引的查询
  8. log­queries­not­using­indexes ­­

开启慢查询会带来CPU损耗与日志记录的IO开销，所以建议间断性的打开慢查询日志来观察MySQL运行状态

慢查询分析示例

**SELECT** * **FROM**emp**where** ename **like** '%mQspyv%';

执行时间为1.163s，而我们设置的慢查询时间为1s，这时我们可以打开慢查询日志进行日志分析：

  1. # Time: 150530 15:30:58 ­­ -- 该查询发生在2015­5­30 15:30:58
  2. # User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1] ­­ --是谁,在什么主机上发生的查询
  3. # Query_time: 1.134065 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 8 Rows_examined: 4000000 Query_time: --查询总共用了多少时间,Lock_time: 在查询时锁定表的时间,Rows_sent: 返回多少rows数据,Rows_examined: 表扫描了400W行数据才得到的结果;

如果我们的慢SQL很多，人工分析肯定分析不过来，这时候我们就需要借助一些分析工具，MySQL自带了一个慢查询分析工具mysqldumpslow，以下是常见使用示例

  1. mysqldumpslow ­s c ­t 10 /var/run/mysqld/mysqld­slow.log # 取出使用最多的10条慢查询
  2. mysqldumpslow ­s t ­t 3 /var/run/mysqld/mysqld­slow.log # 取出查询时间最慢的3条慢查询
  3. mysqldumpslow ­s t ­t 10 ­g “left join” /database/mysql/slow­log #得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句
  4. mysqldumpslow ­s r ­t 10 ­g 'left join' /var/run/mysqld/mysqldslow.log # 按照扫描行数最多的

SQL语句常见优化

只要简单了解过MySQL内部优化机制，就很容易写出高性能的SQL

1.不使用子查询：

**SELECT** * **FROM** t1 **WHERE** **id** (**SELECT** **id** **FROM** t2 **WHERE** **name**='hechunyang');

在MySQL5.5版本中，内部执行计划器是先查外表再匹配内表，如果外表数据量很大，查询速度会非常慢
在MySQL5.6中，有对内查询做了优化，优化后SQL如下
**SELECT** t1.* **FROM** t1 **JOIN** t2 **ON** t1.id = t2.id;

但也仅针对select语句有效，update、delete子查询无效，所以生成环境不建议使用子查询

2.避免函数索引

**SELECT** * **FROM** t **WHERE** **YEAR**(d) >= 2016;

即使d字段有索引，也会全盘扫描，应该优化为：
**SELECT** * **FROM** t **WHERE** d >= '2016-01-01';

3.使用IN替换OR

**SELECT** * **FROM** t **WHERE** LOC_ID = 10 **OR** LOC_ID = 20 **OR** LOC_ID = 30;

非聚簇索引走了3次，使用IN之后只走一次：
**SELECT** * **FROM** t **WHERE** LOC_IN **IN** (10,20,30);

4.LIKE双百分号无法使用到索引

**SELECT** * **FROM** t **WHERE** **name** **LIKE** '%de%';

应优化为右模糊
**SELECT** * **FROM** t **WHERE** **name** **LIKE** 'de%';

5.增加LIMIT M,N 限制读取的条数

6.避免数据类型不一致

**SELECT** * **FROM** t **WHERE** **id** = '19';

应优化为
**SELECT** * **FROM** t **WHERE** **id** = 19;

7.分组统计时可以禁止排序

**SELECT** goods_id,**count**(*) **FROM** t **GROUP** **BY** goods_id;

默认情况下MySQL会对所有GROUP BY co1，col2 …的字段进行排序，我们可以对其使用ORDER BY NULL禁止排序，避免排序消耗资源
**SELECT** goods_id,**count**(*) **FROM** t **GROUP** **BY** goods_id **ORDER** **BY** **NULL**;

8.去除不必要的ORDER BY语句

总结

总的来说，我们知道曼查询的SQL后，优化方案可以做如下尝试：

  • SQL语句优化，尽量精简，去除非必要语句
  • 索引优化，让所有SQL都能够走索引
  • 如果是表的瓶颈问题，则分表，单表数据量维持在1000W以内
  • 如果是单库瓶颈问题，则分库，读写分离
  • 如果是物理机器性能问题，则分多个数据库节点

假设我们有一条SQL