代码实现
package com.atguigu.huffmantree;/*** ClassName: <br/>* Description: <br/>* Date: 2021-03-01 11:58 <br/>* @project data_algorithm* @package com.atguigu.huffmantree*/import java.util.ArrayList;import java.util.Collections;import java.util.List;public class HuffmanTree {public static void main(String[] args) {int arr[] = { 13, 7, 8, 3, 29, 6, 1 };Node root = createHuffmanTree(arr);//测试一把preOrder(root); //}//编写一个前序遍历的方法public static void preOrder(Node root) {if(root != null) {root.preOrder();}else{System.out.println("是空树,不能遍历~~");}}// 创建赫夫曼树的方法/**** @param arr 需要创建成哈夫曼树的数组* @return 创建好后的赫夫曼树的root结点*/public static Node createHuffmanTree(int[] arr) {// 第一步为了操作方便// 1. 遍历 arr 数组// 2. 将arr的每个元素构成成一个Node// 3. 将Node 放入到ArrayList中List<Node> nodes = new ArrayList<Node>();for (int value : arr) {nodes.add(new Node(value));}//我们处理的过程是一个循环的过程while(nodes.size() > 1) {//排序 从小到大Collections.sort(nodes);System.out.println("nodes =" + nodes);//取出根节点权值最小的两颗二叉树//(1) 取出权值最小的结点(二叉树)Node leftNode = nodes.get(0);//(2) 取出权值第二小的结点(二叉树)Node rightNode = nodes.get(1);//(3)构建一颗新的二叉树Node parent = new Node(leftNode.value + rightNode.value);parent.left = leftNode;parent.right = rightNode;//(4)从ArrayList删除处理过的二叉树nodes.remove(leftNode);nodes.remove(rightNode);//(5)将parent加入到nodesnodes.add(parent);}//返回哈夫曼树的root结点return nodes.get(0);}}// 创建结点类// 为了让Node 对象持续排序Collections集合排序// 让Node 实现Comparable接口class Node implements Comparable<Node> {int value; // 结点权值char c; //字符Node left; // 指向左子结点Node right; // 指向右子结点//写一个前序遍历public void preOrder() {System.out.println(this);if(this.left != null) {this.left.preOrder();}if(this.right != null) {this.right.preOrder();}}public Node(int value) {this.value = value;}@Overridepublic String toString() {return "Node [value=" + value + "]";}@Overridepublic int compareTo(Node o) {// TODO Auto-generated method stub// 表示从小到大排序return this.value - o.value;}}
