1. package com.atguigu.sparsearray;
  3. /**
  4.  * ClassName:   <br/>
  5.  * Description:   <br/>
  6.  * Date: 2021-02-19 10:09 <br/>
  7.  * @project data_algorithm
  8.  * @package com.atguigu.sparsearray
  9.  */
  10. public class SparseArray {
  12.     public static void main(String[] args) {
  13.         // 创建一个原始的二维数组 11 * 11
  14.         // 0: 表示没有棋子， 1 表示 黑子 2 表蓝子
  15.         int chessArr1[][] = new int[11][11];
  16.         chessArr1[1][2] = 1;
  17.         chessArr1[2][3] = 2;
  18.         chessArr1[4][5] = 2;
  19.         // 输出原始的二维数组
  20.         System.out.println("原始的二维数组~~");
  21.         for (int[] row : chessArr1) {
  22.             for (int data : row) {
  23.                 System.out.printf("%d\t", data);
  24.             }
  25.             System.out.println();
  26.         }
  28.         // 将二维数组 转 稀疏数组的思
  29.         // 1. 先遍历二维数组 得到非0数据的个数
  30.         int sum = 0;
  31.         for (int i = 0; i < 11; i++) {
  32.             for (int j = 0; j < 11; j++) {
  33.                 if (chessArr1[i][j] != 0) {
  34.                     sum++;
  35.                 }
  36.             }
  37.         }
  39.         // 2. 创建对应的稀疏数组
  40.         int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
  41.         // 给稀疏数组赋值
  42.         sparseArr[0][0] = 11;
  43.         sparseArr[0][1] = 11;
  44.         sparseArr[0][2] = sum;
  46.         // 遍历二维数组，将非0的值存放到 sparseArr中
  47.         int count = 0; //count 用于记录是第几个非0数据
  48.         for (int i = 0; i < 11; i++) {
  49.             for (int j = 0; j < 11; j++) {
  50.                 if (chessArr1[i][j] != 0) {
  51.                     count++;
  52.                     sparseArr[count][0] = i;
  53.                     sparseArr[count][1] = j;
  54.                     sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
  55.                 }
  56.             }
  57.         }
  59.         // 输出稀疏数组的形式
  60.         System.out.println();
  61.         System.out.println("得到稀疏数组为~~~~");
  62.         for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
  63.             System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
  64.         }
  65.         System.out.println();
  67.         //将稀疏数组 --》 恢复成 原始的二维数组
  68.         /*
  69.          *  1. 先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组，比如上面的  chessArr2 = int [11][11]
  70.             2. 在读取稀疏数组后几行的数据，并赋给 原始的二维数组 即可.
  71.          */
  73.         //1. 先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组
  75.         int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
  77.         //2. 在读取稀疏数组后几行的数据(从第二行开始)，并赋给 原始的二维数组 即可
  79.         for(int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
  80.             chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
  81.         }
  83.         // 输出恢复后的二维数组
  84.         System.out.println();
  85.         System.out.println("恢复后的二维数组");
  87.         for (int[] row : chessArr2) {
  88.             for (int data : row) {
  89.                 System.out.printf("%d\t", data);
  90.             }
  91.             System.out.println();
  92.         }
  93.     }
  95. }

哔哩哔哩动画

一句话

稀疏数组的核心就是将这个棋盘的行和列的维度转换成了

以这个棋子种类为维度来记录棋子位置信息的方式保存了的

课后练习

  1. 在前面的基础上,将稀疏数组保存到磁盘上,比如Map.data
  2. 恢复原来的数组的时候,读取map.data记性恢复..