数据结构与算法

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浏览 81 扫码分享 2022-07-10 12:00:04

146_图_图的基本介绍和存储形式
147_图_图的创建图解和代码实现
148_图_图的深度优先DFS算法图解
149_图_图的深度优先DFS代码实现
150_图_图的广度优先BFS算法图解
151_图_图的广度优先BFS代码实现
152_图_DFS和BFS比较及图小结

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SUMMARY
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二叉树
- 二叉树
- 092_序_前序中序后序遍历二叉树图解
- 093_序_前序中序后序遍历代码实现
- 095_序_前序中序后序查找思路图解
- 096_序_前序中序后序查找代码实现
- 098_二叉树_二叉树删除结点思路图解
- 099_二叉树_二叉树删除结点代码实现
- 顺序存储二叉树
- 101_二叉树_顺序存储二叉树代码实现
- 102_二叉树_线索化二叉树的介绍
- 103_二叉树_线索化二叉树思路图解
- 104_二叉树_线索化二叉树代码实现1
- 106_二叉树_遍历线索化二叉树实现
压缩解压
- 117_压缩解压_数据压缩-创建赫夫曼树思路
- 118_压缩解压_数据压缩-创建赫夫曼树实现
- 119_压缩解压_数据压缩-生成赫夫曼编码表
- 120_压缩解压_数据压缩-赫夫曼编码字节数组
- 121_压缩解压_数据压缩-赫夫曼字节数组封装
- 122_压缩解压_数据解压-字节转二进制字符串
- 123_压缩解压_数据解压-赫夫曼解码
- 124_压缩解压_使用赫夫曼编码压缩文件
- 125_压缩解压_使用赫夫曼编码解压文件
- 126_压缩解压_赫夫曼编码注意事项
哈希表
- 哈希表(散列)-Google上机题
- 087_哈希表_哈希表实现思路图解
- 088_哈希表_哈希表代码实现
- 二叉树
图
- 146_图_图的基本介绍和存储形式
- 147_图_图的创建图解和代码实现
- 148_图_图的深度优先DFS算法图解
- 149_图_图的深度优先DFS代码实现
- 150_图_图的广度优先BFS算法图解
- 151_图_图的广度优先BFS代码实现
- 152_图_DFS和BFS比较及图小结
堆
- 107_堆_大顶堆和小顶堆图解说明
- 108_堆_堆排序的思路图解
- 堆排序代码实现
- 111_堆_堆排序的速度测试和小结
- 112_堆_赫夫曼树的基本介绍
- 113_堆_赫夫曼树创建步骤图解
- 114_堆_赫夫曼树创建代码实现
- 115_堆_变长编码的举例说明
- 116_堆_赫夫曼编码的原理图解
排序
- 054_排序_冒泡排序_算法思路图解
- 055_排序_冒泡排序_算法代码实现
- 056_排序_冒泡排序_算法优化
- 056_排序_冒泡排序_算法总结
- 057_排序_选择排序算法思路图解
- 058_排序_选择排序算法代码实现
- 058_排序_选择排序算法总结
- 059_排序_选择排序算法速度测试
- 插入排序法
- 061_排序_插入排序算法代码实现
- 061_排序_插入排序算法总结
- 062_排序_插入排序算法速度测试
- 063_排序_希尔排序算法思路图解
- 064_排序_希尔排序_交换式_算法实现
- 065_排序_希尔排序_总结
- 希尔排序移动法
- 快速排序法
- 067_排序_快速排序算法_总结
- 067_排序_快速排序算法代码实现
- 068_排序_快速排序算法速度测试
- 归并排序
- 070_排序_归并排序算法代码实现
- 071_排序_归并排序_总结
- 071_排序_归并排序算法速度测试
- 基数排序
- 073_排序_基数排序算法代码实现
- 1.10 基数排序
- 075_排序_基数排序算法注意事项
- 1.8 计数排序
- 常用排序算法总结和对比
查找
- 查找算法介绍
- 二分查找/折半查找
- 079_查找_二分查找算法代码实现
- 080_查找_二分查找算法功能完善
- 插值查找
- 082_查找_插值查找算法代码实现
- 斐波那契查找
- 084_查找_斐波那契查找代码实现
- 085_查找_斐波那契查找算法小结
栈
- 栈
- 031_栈_思路分析和代码实现
- 启动
- 使用栈来完成一个表达式的结果
- 一位数运算
- 计算器
树
- 127_树_二叉排序树_BST的介绍
- 128_树_二叉排序树_BST创建和遍历
- 129_树_二叉排序树删除结点思路图解
- 130_树_二叉排序树删除叶子结点1
- 132_树_BST删除有一颗子树的结点
- 133_树_BST删除有二颗子树的结点
- 134_树_BST删除结点的注意事项
- 135_树_平衡二叉树_AVL树_介绍
- 136_树_AVL树左旋转思路图解
- 137_树_AVL树高度求解
- 138_树_AVL树左旋转代码实现
- 139_树_AVL树右旋转图解和实现
- 140_树_AVL树双旋转图解和实现
- 141_树_平衡二叉树_AVL树_小结
- 142_树_多叉树原理图解
- 143_树_2-3树原理图解
- 144_树_B树和B加树原理图解
- 145_树_B星树和多路查找树小结
算法
- 153_算法_二分查找非递归算法分析实现
- 154_算法_分治算法的设计模式
- 分治算法
- 156_算法_动态规划算法基本介绍
- 157_算法_动态规划算法解决背包问题1
- 158_算法_动态规划算法解决背包问题2
- 159_算法_动态规划算法解决背包问题3
- KMP算法
- 161_算法_KMP算法解决字串匹配思路图解
- 162_算法_KMP算法解决字串匹配代码实现
- KMP的算法总结
- 贪心算法
- 165_算法_贪心算法解决集合覆盖思路图解
- 166_算法_贪心算法解决集合覆盖代码实现
- 167_算法_贪心算法解决集合覆盖注意事项
- 普里姆算法
- 169_算法_Prim算法解决修路问题思路图解
- 170_算法_Prim算法解决修路问题生成图
- 171_算法_Prim算法解决修路问题代码实现
- 172_算法_Kruskal算法图解
- 173_算法_Kruskal算法解决公交问题
- 174_算法_Kruskal算法解决公交问题2
- 175_算法_Kruskal算法解决公交问题3
- 176_算法_Kruskal算法解决公交问题4
- 177_算法_Kruskal算法解决公交问题小结
- 178_算法_Dijkstra算法基本介绍
- 179_算法_Dijkstra算法思路图解
- 180_算法_Dijkstra算法解决最短路径问题
- 181_算法_Dijkstra算法解决最短路径问题2
- 182_算法_Dijkstra算法解决最短路径问题3
- 183_算法_Dijkstra算法解决最短路径问题4
- 184_算法_Dijkstra算法解决最短路径问题5
- 185_算法_Floyd算法基本介绍
- 186_算法_Floyd算法思路图解
- 187_算法_Floyd算法解决最短路径问题1
- 188_算法_Floyd算法解决最短路径问题2
- 189_算法_骑士周游问题和游戏说明
- 190_算法_骑士周游问题思路图解
- 191_算法_骑士周游回溯算法代码实现1
- 194_算法_骑士周游回溯算法用贪心算法优化
表达式
- 表达式
- 037_逆波兰计算器分析和实现
- 中缀表达式转换为后缀表达式
- 040_中缀转后缀表达式代码实现
- 中缀表达式转换为后缀表达式
起步
- 先看几个经典的算法面试题
- 先看几个经典的算法面试题
- 数据结构和算法内容介绍
- 数据结构和算法的介绍
- 看几个实际编程中遇到的问题
- 006_入门_线性结构和非线性结构
- 稀疏数组
- 008_稀疏数组_转换思路分析
- 009_稀疏数组_代码实现
递归
- 递归
- 递归用于解决什么样的问题
- 045_迷宫回溯问题分析和实现
- 047_八皇后问题分析和实现
链表
- 链表(Linked List)介绍
- 017_链表_单链表_代码
- 017_链表_单链表_创建和遍历的分析实现
- 018_链表_单链表_按顺序插入节点
- 019_链表_单链表_节点的修改
- 020_链表_单链表_节点的删除和小结
- 单链表的常见面试题有如下:
- 单链表的反转
- 023_链表_单链表_百度面试题
- 双向链表应用实例
- 代码实现
- 026_链表_双向链表_功能测试和小结
- 单向环形链表应用场景
- 028_链表_环形链表_约瑟夫问题分析图解和实现
队列
- 队列
- 数组模拟队列
- 012_队列_数组模拟队列_代码实现
- 数组模拟环形队列
- 015_队列_数组模拟环形队列_实现
频度和复杂度
- 排序算法的介绍
- 算法的时间复杂度
- 时间复杂度
- 平均时间复杂度和最坏时间复杂度

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