1. package com.atguigu.search;
  3. /**
  4.  * ClassName:  <br/>
  5.  * Description:  <br/>
  6.  * Date: 2021-02-24 9:15 <br/>
  7.  * @project data_algorithm
  8.  * @package com.atguigu.search
  9.  */
  11. import java.util.Arrays;
  13. public class InsertValueSearch {
  15.     public static void main(String[] args) {
  17. //        int [] arr = new int[100];
  18. //        for(int i = 0; i < 100; i++) {
  19. //            arr[i] = i + 1;
  20. //        }
  22.         int arr[] = { 1, 8, 10, 89,1000,1000, 1234 };
  24.         int index = insertValueSearch(arr, 0, arr.length - 1, 1234);
  25.         //int index = binarySearch(arr, 0, arr.length, 1);
  26.         System.out.println("index = " + index);
  28.         //System.out.println(Arrays.toString(arr));
  29.     }
  31.     public static int binarySearch(int[] arr, int left, int right, int findVal) {
  32.         System.out.println("二分查找被调用~");
  33.         // 当 left > right 时，说明递归整个数组，但是没有找到
  34.         if (left > right) {
  35.             return -1;
  36.         }
  37.         int mid = (left + right) / 2;
  38.         int midVal = arr[mid];
  40.         if (findVal > midVal) { // 向 右递归
  41.             return binarySearch(arr, mid + 1, right, findVal);
  42.         } else if (findVal < midVal) { // 向左递归
  43.             return binarySearch(arr, left, mid - 1, findVal);
  44.         } else {
  46.             return mid;
  47.         }
  49.     }
  51.     //编写插值查找算法
  52.     //说明：插值查找算法，也要求数组是有序的
  53.     /**
  54.      *
  55.      * @param arr 数组
  56.      * @param left 左边索引
  57.      * @param right 右边索引
  58.      * @param findVal 查找值
  59.      * @return 如果找到，就返回对应的下标，如果没有找到，返回-1
  60.      */
  61.     public static int insertValueSearch(int[] arr, int left, int right, int findVal) {
  63.         System.out.println("插值查找次数~~");
  65.         //注意：findVal < arr[0]  和  findVal > arr[arr.length - 1] 必须需要
  66.         //否则我们得到的 mid 可能越界
  67.         if (left > right || findVal < arr[0] || findVal > arr[arr.length - 1]) {
  68.             return -1;
  69.         }
  71.         // 求出mid, 自适应
  72.         int mid = left + (right - left) * (findVal - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]);
  73.         int midVal = arr[mid];
  74.         if (findVal > midVal) {
  75.             // 说明应该向右边递归
  76.             return insertValueSearch(arr, mid + 1, right, findVal);
  77.         } else if (findVal < midVal) {
  78.             // 说明向左递归查找
  79.             return insertValueSearch(arr, left, mid - 1, findVal);
  80.         } else {
  81.             return mid;
  82.         }
  84.     }
  85. }

差值查找注意事项

  • 对于数据量较大,关键字分布比较均匀的查找表来书,采用差值查找,速度较快,
  • 关键字分布不均匀的情况下,该方法不一定比折半查找要好