完整代码

/**
 * 前序遍历查找
 * @param no 查找no
 * @return 如果找到返回节点,没有找到返回null
 */
public HeroNode preOrderSearch(int no) {
    // 比较当前节点是不是
    if (this.no == no) {
        return this;
    }
    // 1. 则判断当前节点的左子节点是否为空,如果不为空,则递归前序查找
    // 2. 如果左递归前序查找,找到节点,则返回
    HeroNode resNode = null;
    if (this.left != null) {
         resNode = this.left.preOrderSearch(no);
    }
    if (resNode != null) {
        return resNode;
    }
    // 1. 左递归前序查找,找到节点,则返回,否则继续判断
    // 2. 当前的节点的右子节点是否为空,如果不空,则继续向右递归前序查找
    if (this.right != null) {
        resNode = this.right.preOrderSearch(no);
    }
    return resNode;
}
/**
 * 中序遍历查找
 * @param no
 * @return
 */
public HeroNode infixOrderSearch(int no) {
    // 判断当前节点的左子节点是否为空
    HeroNode resNode = null;
    if (this.left != null) {
        resNode = this.left.infixOrderSearch(no);
    }
    if (resNode != null) {
        return resNode;
    }
    // 如果找到则返回,如果没有找到,就和当前节点比较,如果是则返回当前节点
    if (this.no == no) {
        return this;
    }
    // 否则继续记性右递归的中序查找
    if (this.right != null) {
        resNode = this.right.infixOrderSearch(no);
    }
    return resNode;
}
/**
 * 后续查找
 * @param no 序号
 * @return 查找到了返回 那啥 ,否则返回null
 */
public HeroNode postOrderSearch(int no) {
    // 先判断当前节点的左子节点是否为空,如果不为空,
    // 则递归后需查找
    HeroNode resNode = null;
    if (this.left != null) {
        resNode = this.left.postOrderSearch(no);
    }
    if (resNode != null) {
        return resNode;
    }
    // 如果左子树没有找到,则向右子树递归进行后序变量查找
    if (this.right != null) {
        resNode = this.right.postOrderSearch(no);
    }
    if (resNode != null) {
        return resNode;
    }
    // 如果 左右子树 都没有找到,就比较当前节点是不是
    if (this.no == no) {
        return this;
    }
    return resNode;
}

调用


/**
 * 前序查找
 * @param no 查找no
 * @return 如果找到返回节点,没有找到返回null
 */
public HeroNode preOrderSearch(int no) {
    // 比较当前节点是不是
    if (this.no == no) {
        return this;
    }
    // 1. 则判断当前节点的左子节点是否为空,如果不为空,则递归前序查找
    // 2. 如果左递归前序查找,找到节点,则返回
    HeroNode resNode = null;
    if (this.left != null) {
         resNode = this.left.preOrderSearch(no);
    }
    if (resNode != null) {
        return resNode;
    }
    // 1. 左递归前序查找,找到节点,则返回,否则继续判断
    // 2. 当前的节点的右子节点是否为空,如果不空,则继续向右递归前序查找
    if (this.right != null) {
        resNode = this.right.preOrderSearch(no);
    }
    return resNode;
}
/**
 * 中序查找
 * @param no
 * @return
 */
public HeroNode infixOrderSearch(int no) {
    // 判断当前节点的左子节点是否为空
    HeroNode resNode = null;
    if (this.left != null) {
        resNode = this.left.infixOrderSearch(no);
    }
    if (resNode != null) {
        return resNode;
    }
    // 如果找到则返回,如果没有找到,就和当前节点比较,如果是则返回当前节点
    if (this.no == no) {
        return this;
    }
    // 否则继续记性右递归的中序查找
    if (this.right != null) {
        resNode = this.right.infixOrderSearch(no);
    }
    return resNode;
}
/**
 * 后续查找
 * @param no 序号
 * @return 查找到了返回 那啥 ,否则返回null
 */
public HeroNode postOrderSearch(int no) {
    // 先判断当前节点的左子节点是否为空,如果不为空,
    // 则递归后需查找
    HeroNode resNode = null;
    if (this.left != null) {
        resNode = this.left.postOrderSearch(no);
    }
    if (resNode != null) {
        return resNode;
    }
    // 如果左子树没有找到,则向右子树递归进行后序变量查找
    if (this.right != null) {
        resNode = this.right.postOrderSearch(no);
    }
    if (resNode != null) {
        return resNode;
    }
    // 如果 左右子树 都没有找到,就比较当前节点是不是
    if (this.no == no) {
        return this;
    }
    return resNode;
}

主方法

// 前序查找
System.out.println("前序查找~~~");
HeroNode resNode = binaryTree.preOrderSearch(5);
if (resNode != null) {
    System.out.printf("找到了,信息为no=%d name=%s", resNode.getNo(), resNode.getName());
} else {
    System.out.println("没有找到该英雄");
}
/*
* 前序查找~~~
找到了,信息为no=5 name=关胜
Process finished with exit code 0
* */

哔哩哔哩动画

完整代码

package com.atguigu.tree;
/**
 * @author victor
 * @site https://victorfengming.gitee.io/
 * @project data_algorithm
 * @package com.atguigu.tree
 * @created 2021-02-24 21:40
 */
public class BinaryTreeDemo {
    public static void main(String[] args) {
        // 先需要创建一颗二叉树
        BinaryTree binaryTree = new BinaryTree();
        // 创建需要的节点
        HeroNode root = new HeroNode(1, "松江");
        HeroNode node2 = new HeroNode(2, "吴用");
        HeroNode node3 = new HeroNode(3, "卢俊义");
        HeroNode node4 = new HeroNode(4, "林冲");
        HeroNode node5 = new HeroNode(5, "关胜");
        // 说明: 这里我们先手动创建的二叉树
        // ,后面我们学习递归的方式创建二叉树
        root.setLeft(node2);
        root.setRight(node3);
        node3.setRight(node4);
        node3.setLeft(node5);
        binaryTree.setRoot(root);
        // 目前就挂载好了,二叉树的关系
        // 测试
        System.out.println("前序遍历");//1,2,3,5,4
        binaryTree.preOrder();
        System.out.println("中序遍历");//2,1,5.3.4
        binaryTree.infixOrder();
        System.out.println("后序遍历");//2,5,4,3,1
        binaryTree.postOrder();
        // 前序查找
        System.out.println("前序查找~~~");
        HeroNode resNode = binaryTree.preOrderSearch(5);
        if (resNode != null) {
            System.out.printf("找到了,信息为no=%d name=%s", resNode.getNo(), resNode.getName());
        } else {
            System.out.println("没有找到该英雄");
        }
        /*
        * 前序查找~~~
        * */
        // 中序遍历
        System.out.println("中序查找~~~");
        HeroNode resNode2 = binaryTree.infixOrderSearch(5);
        if (resNode2 != null) {
            System.out.printf("找到了,信息为no=%d name=%s", resNode2.getNo(), resNode2.getName());
        } else {
            System.out.println("没有找到该英雄");
        }
        /*
        中序查找~~~
        * */
        System.out.println("后序查找~~~");
        HeroNode resNode3 = binaryTree.infixOrderSearch(5);
        if (resNode3 != null) {
            System.out.printf("找到了,信息为no=%d name=%s", resNode3.getNo(), resNode3.getName());
        } else {
            System.out.println("没有找到该英雄");
        }
        /*
        * 前序查找~~~
        前序查找次数+1
        前序查找次数+1
        前序查找次数+1
        前序查找次数+1
        前序查找次数+1
        找到了,信息为no=5 name=关胜
        * 中序查找~~~
        中序查找次数+1
        中序查找次数+1
        中序查找次数+1
        找到了,信息为no=5 name=关胜
        * 后序查找~~~
        中序查找次数+1
        中序查找次数+1
        中序查找次数+1
        找到了,信息为no=5 name=关胜
        Process finished with exit code 0
        * */
    }
}
// 定义一个 BinaryTree
class BinaryTree {
    private HeroNode root;
    public void setRoot(HeroNode root) {
        this.root = root;
    }
    // 真正的遍历操作
    // 前序遍历
    public void preOrder() {
        if (this.root != null) {
            this.root.preOrder();
        } else {
            System.out.println("当前二叉树为空,无法遍历!");
        }
    }
    // 中序遍历
    public void infixOrder() {
        if (this.root != null) {
            this.root.infixOrder();
        } else {
            System.out.println("二叉树为空,无法遍历");
        }
    }
    // 后续遍历
    public void postOrder() {
        if (this.root != null) {
            this.root.postOrder();
        } else {
            System.out.println("二叉树为空,无法遍历");
        }
    }
    /**
     * 前序查找
     *
     * @param no
     * @return
     */
    public HeroNode preOrderSearch(int no) {
        System.out.println("前序查找次数+1");
        if (root != null) {
            return root.preOrderSearch(no);
        } else {
            return null;
        }
    }
    /**
     * 中序查找
     *
     * @param no
     * @return
     */
    public HeroNode infixOrderSearch(int no) {
        if (root != null) {
            return root.infixOrderSearch(no);
        } else {
            return null;
        }
    }
    /**
     * 后序查找
     *
     * @param no
     * @return
     */
    public HeroNode postOrderSearch(int no) {
        if (root != null) {
            return root.postOrderSearch(no);
        } else {
            return null;
        }
    }
}
// 先创建 HeroNode 结点
class HeroNode {
    private int no;
    private String name;
    private HeroNode left;  // 默认为空
    private HeroNode right; // 默认为空
    public HeroNode(int no, String name) {
        this.no = no;
        this.name = name;
    }
    @Override
    public String toString() {
        return "HeroNode{" +
                "no=" + no +
                ", name='" + name + '\'' +
                '}';
    }
    public int getNo() {
        return no;
    }
    public void setNo(int no) {
        this.no = no;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public HeroNode getLeft() {
        return left;
    }
    public void setLeft(HeroNode left) {
        this.left = left;
    }
    public HeroNode getRight() {
        return right;
    }
    public void setRight(HeroNode right) {
        this.right = right;
    }
    // 编写前序遍历的方法
    public void preOrder() {
        //
        System.out.println(this);
        // 先输出父节点
        // 递归向左子树前序比遍历
        if (this.left != null) {
            // 左边递归
            this.left.preOrder();
        }
        // 递归向右子树前序遍历
        if (this.right != null) {
            this.right.preOrder();
        }
    }
    // 中序遍历
    public void infixOrder() {
        // 递归向左子树中序遍历
        if (this.left != null) {
            this.left.infixOrder();
        }
        // 输出父节点
        System.out.println(this);
        // 递归向右子树遍历
        if (this.right != null) {
            this.right.infixOrder();
        }
    }
    // 后续遍历
    public void postOrder() {
        if (this.left != null) {
            this.left.postOrder();
        }
        if (this.right != null) {
            this.right.postOrder();
        }
        System.out.println(this);
    }
    /**
     * 前序查找
     *
     * @param no 查找no
     * @return 如果找到返回节点, 没有找到返回null
     */
    public HeroNode preOrderSearch(int no) {
        System.out.println("前序查找次数+1");
        // 比较当前节点是不是
        if (this.no == no) {
            return this;
        }
        // 1. 则判断当前节点的左子节点是否为空,如果不为空,则递归前序查找
        // 2. 如果左递归前序查找,找到节点,则返回
        HeroNode resNode = null;
        if (this.left != null) {
            resNode = this.left.preOrderSearch(no);
        }
        if (resNode != null) {
            return resNode;
        }
        // 1. 左递归前序查找,找到节点,则返回,否则继续判断
        // 2. 当前的节点的右子节点是否为空,如果不空,则继续向右递归前序查找
        if (this.right != null) {
            resNode = this.right.preOrderSearch(no);
        }
        return resNode;
    }
    /**
     * 中序查找
     *
     * @param no
     * @return
     */
    public HeroNode infixOrderSearch(int no) {
        // 判断当前节点的左子节点是否为空
        HeroNode resNode = null;
        if (this.left != null) {
            resNode = this.left.infixOrderSearch(no);
        }
        if (resNode != null) {
            return resNode;
        }
        System.out.println("中序查找次数+1");
        // 如果找到则返回,如果没有找到,就和当前节点比较,如果是则返回当前节点
        if (this.no == no) {
            return this;
        }
        // 否则继续记性右递归的中序查找
        if (this.right != null) {
            resNode = this.right.infixOrderSearch(no);
        }
        return resNode;
    }
    /**
     * 后续查找
     *
     * @param no 序号
     * @return 查找到了返回 那啥 ,否则返回null
     */
    public HeroNode postOrderSearch(int no) {
        // 先判断当前节点的左子节点是否为空,如果不为空,
        // 则递归后需查找
        HeroNode resNode = null;
        if (this.left != null) {
            resNode = this.left.postOrderSearch(no);
        }
        if (resNode != null) {
            return resNode;
        }
        // 如果左子树没有找到,则向右子树递归进行后序变量查找
        if (this.right != null) {
            resNode = this.right.postOrderSearch(no);
        }
        if (resNode != null) {
            return resNode;
        }
        System.out.println("后序查找次数+1");
        // 如果 左右子树 都没有找到,就比较当前节点是不是
        if (this.no == no) {
            return this;
        }
        return resNode;
    }
}
// 结点的方法

查找2号

前序遍历
HeroNode{no=1, name='松江'}
HeroNode{no=2, name='吴用'}
HeroNode{no=3, name='卢俊义'}
HeroNode{no=5, name='关胜'}
HeroNode{no=4, name='林冲'}
中序遍历
HeroNode{no=2, name='吴用'}
HeroNode{no=1, name='松江'}
HeroNode{no=5, name='关胜'}
HeroNode{no=3, name='卢俊义'}
HeroNode{no=4, name='林冲'}
后序遍历
HeroNode{no=2, name='吴用'}
HeroNode{no=5, name='关胜'}
HeroNode{no=4, name='林冲'}
HeroNode{no=3, name='卢俊义'}
HeroNode{no=1, name='松江'}
前序查找~~~
前序查找次数+1
前序查找次数+1
前序查找次数+1
找到了,信息为no=2 name=吴用中序查找~~~
中序查找次数+1
找到了,信息为no=2 name=吴用后序查找~~~
中序查找次数+1
找到了,信息为no=2 name=吴用
Process finished with exit code 0

数据结构与算法

096_序_前序中序后序查找代码实现

完整代码