1. package com.atguigu.sort;
    2. /**
    3. * ClassName: <br/>
    4. * Description: <br/>
    5. * Date: 2021-02-23 10:21 <br/>
    6. * <br/>
    7. *
    8. * @author yufengming
    9. * @version 产品版本信息 2021年02月23日10:21分 yufengming(yufengming@travelsky.com) 新建<br/>
    10. * <p>
    11. * 修改记录
    12. * @email yufengming@travelsky.com
    13. * @project data_algorithm
    14. * @package com.atguigu.sort
    15. */
    16. import java.text.SimpleDateFormat;
    17. import java.util.Arrays;
    18. import java.util.Date;
    19. public class MergeSort {
    20. public static void main(String[] args) {
    21. //int arr[] = { 8, 4, 5, 7, 1, 3, 6, 2 }; //
    22. //测试快排的执行速度
    23. // 创建要给80000个的随机的数组
    24. int[] arr = new int[8000000];
    25. for (int i = 0; i < 8000000; i++) {
    26. arr[i] = (int) (Math.random() * 8000000); // 生成一个[0, 8000000) 数
    27. }
    28. System.out.println("排序前");
    29. Date data1 = new Date();
    30. SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SS");
    31. String date1Str = simpleDateFormat.format(data1);
    32. System.out.println("排序前的时间是=" + date1Str);
    33. int temp[] = new int[arr.length]; //归并排序需要一个额外空间
    34. mergeSort(arr, 0, arr.length - 1, temp);
    35. Date data2 = new Date();
    36. String date2Str = simpleDateFormat.format(data2);
    37. System.out.println("排序前的时间是=" + date2Str);
    38. //System.out.println("归并排序后=" + Arrays.toString(arr));
    39. }
    40. //分+合方法
    41. public static void mergeSort(int[] arr, int left, int right, int[] temp) {
    42. if(left < right) {
    43. int mid = (left + right) / 2; //中间索引
    44. //向左递归进行分解
    45. mergeSort(arr, left, mid, temp);
    46. //向右递归进行分解
    47. mergeSort(arr, mid + 1, right, temp);
    48. //合并
    49. merge(arr, left, mid, right, temp);
    50. }
    51. }
    52. //合并的方法
    53. /**
    54. *
    55. * @param arr 排序的原始数组
    56. * @param left 左边有序序列的初始索引
    57. * @param mid 中间索引
    58. * @param right 右边索引
    59. * @param temp 做中转的数组
    60. */
    61. public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right, int[] temp) {
    62. int i = left; // 初始化i, 左边有序序列的初始索引
    63. int j = mid + 1; //初始化j, 右边有序序列的初始索引
    64. int t = 0; // 指向temp数组的当前索引
    65. //(一)
    66. //先把左右两边(有序)的数据按照规则填充到temp数组
    67. //直到左右两边的有序序列,有一边处理完毕为止
    68. while (i <= mid && j <= right) {//继续
    69. //如果左边的有序序列的当前元素,小于等于右边有序序列的当前元素
    70. //即将左边的当前元素,填充到 temp数组
    71. //然后 t++, i++
    72. if(arr[i] <= arr[j]) {
    73. temp[t] = arr[i];
    74. t += 1;
    75. i += 1;
    76. } else { //反之,将右边有序序列的当前元素,填充到temp数组
    77. temp[t] = arr[j];
    78. t += 1;
    79. j += 1;
    80. }
    81. }
    82. //(二)
    83. //把有剩余数据的一边的数据依次全部填充到temp
    84. while( i <= mid) { //左边的有序序列还有剩余的元素,就全部填充到temp
    85. temp[t] = arr[i];
    86. t += 1;
    87. i += 1;
    88. }
    89. while( j <= right) { //右边的有序序列还有剩余的元素,就全部填充到temp
    90. temp[t] = arr[j];
    91. t += 1;
    92. j += 1;
    93. }
    94. //(三)
    95. //将temp数组的元素拷贝到arr
    96. //注意,并不是每次都拷贝所有
    97. t = 0;
    98. int tempLeft = left; //
    99. //第一次合并 tempLeft = 0 , right = 1 // tempLeft = 2 right = 3 // tL=0 ri=3
    100. //最后一次 tempLeft = 0 right = 7
    101. while(tempLeft <= right) {
    102. arr[tempLeft] = temp[t];
    103. t += 1;
    104. tempLeft += 1;
    105. }
    106. }
    107. }