二分查找算法(非递归)介绍

  1. 前面我们讲过了二分查找算法，是使用递归的方式，下面我们讲解二分查找算法的非递归方式
  2. 二分查找法只适用于从有序的数列中进行查找(比如数字和字母等)，将数列排序后再进行查找
  3. 二分查找法的运行时间为对数时间O(㏒₂n) ，即查找到需要的目标位置最多只需要㏒₂n步，假设从[0,99]的队列(100个数，即n=100)中寻到目标数30，则需要查找步数为㏒₂100 , 即最多需要查找7次( 2^6 < 100 < 2^7)

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  1. package com.atguigu.binarysearchnorecursion;
  3. /**
  4.  * ClassName:  <br/>
  5.  * Description:  <br/>
  6.  * Date: 2021-03-04 15:30 <br/>
  7.  * @project data_algorithm
  8.  * @package com.atguigu.binarysearchnorecursion
  9.  */
  10. public class BinarySearchNoSecur {
  11.     public static void main(String[] args) {
  12. //        测试
  13.         int[] arr = {1, 3, 8, 10, 11, 67, 100};
  14.         // 把数组放进去
  15.         int index = binarySearch(arr, 1);
  16.         System.out.println("index=" + index);
  17.     }
  19.     /**
  20.      * 二分查找的非递归实现
  21.      * @param arr 待查找的数组,arr是升序排序的数组
  22.      * @param target 需要查找的数
  23.      * @return 返回对应下标 , -1 表示没有找到
  24.      */
  25.     public static int binarySearch(int[] arr, int target) {
  26.         int left = 0;
  27.         int right = arr.length - 1;
  28.         while (left <= right) {
  29.             // 说明继续查找
  30.             int mid = (left + right) / 2;
  31.             if (arr[mid] == target) {
  32.                 // 说明找到了
  33.                 return mid;
  34.             } else if (arr[mid] > target) {
  35.                 // 大于 目标
  36.                 // 进行下一次的
  37.                 right = mid - 1; // 需要向左边查找
  38.             } else {
  39.                 // 小于目标
  40.                 left = mid + 1;// 需要向右边查找
  41.             }
  42.         }
  43.         // 找不到了
  44.         return -1;
  45.     }
  46. }

输出

  1. index=0
  3. Process finished with exit code 0