BIO：Blocking IO，传统IO模型，本身是同步阻塞模式。 （客户端在请求数据的过程中，保持一个连接，不能做其他事情。） NIO：Non-blocking I/O，同步非阻塞的IO （客户端在请求数据的过程中，不用保持一个连接，不能做其他事情。（不用保持一个连接，而是用许多个小连接，也就是轮询）） AIO：异步非阻塞IO模型 （客户端在请求数据的过程中，不用保持一个连接，可以做其他事情。（客户端做其他事情，数据来了等服务端来通知。）） https://zhuanlan.zhihu.com/p/111816019

一、为什么要学异步和高并发

为什么在讲流计算之前，要先讲异步和高并发的问题呢？

其一，是因为“流”本质是异步的，可以说“流计算”也是一种形式的异步编程。

其二，是因为对于一个流计算系统而言，其起点一定是数据采集，没数据就什么事情都做不了，而数据采集通常就会涉及 IO 问题，如何设计一个高性能的 IO 密集型应用，异步和并发编程既是过不去的坎，也是我们掌握高性能 Java 编程的基础。

从数据采集模块切入，通过开发一个高性能的数据采集模块，从实战中理解 NIO、异步和高并发的原理。
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二、BIO 和 NIO

BIO 连接器的问题

在 Tomcat 7 及之前的版本中， Tomcat 默认使用的是 BIO 连接器， BIO 连接器的工作原理如下图
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当使用 BIO 连接器时，Tomcat 会为每个客户端请求，分配一个独立的工作线程进行处理。有多少个客户端同时发送请求就需要创建多少个线程。
所以，BIO 连接器的最大问题是它的工作线程和请求连接是对应耦合起来的。

使用 NIO 支持百万连接

Tomcat 8 开始，Tomcat 已经将 NIO 设置成了它的默认连接器。
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NIO 连接器相比 BIO 连接器，主要做出了两大改进。

  • 使用“队列”将请求接收器和工作线程隔开；
  • 引入选择器来更加精细地管理连接套接字。

三、NIO 结合 异步

优化 IO 和 CPU 都密集的任务