Lambda 架构：
两个部分 - 全量处理 + 增量处理
解决的问题：
数据量大导致的计算延时高的问题，如图谱问题
具体过程：
- 较大周期（如3h）计算全量数据，较小周期（如2min）计算增量数据，将“过期的全量”和增量进行组合得到当前的全量数据。
- 好处是不用每次来新数据都重新计算一次全量了，相当于缓存
- 不足是全量和增量计算时也达不到实时的要求
- 但可以将结果存到数据库（如 Redis）中，用户可以实时的获得“有延时”的数据
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