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Yarn

浏览 118 扫码 分享 2022-07-14 01:14:20
  • Hadoop技术内幕：深入解析YARN架 构设计与实现原理新分组
  • Yarn 资源分配流程

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    • 第一章 实时流计算入门
      • 01 实时流计算通用架构
      • 02 异步和高并发：为什么 NIO 是异步和高并发编程的基础？
      • 03 反向压力：如何避免异步系统中的 OOM 问题？
      • 04 流与异步：为什么说掌握流计算先要理解异步编程？
    • 第二章 自己动手做一个流计算框架
      • 05 有向无环图（DAG）：如何描述、分解流计算过程
      • 06 CompletableFuture：如何理解 Java 8 新引入的异步编程类？
      • 07 死锁：为什么流计算应用突然卡住，不处理数据了？
      • 08 性能调优：如何优化流计算应用
    • 第三章 流计算到底在计算什么
      • 09 流数据操作：最基本的流计算功能
      • 10 时间维度聚合计算：如何在长时间窗口上实时计算聚合值？
      • 11 关联图谱分析：如何用 Lambda 架构实现实时的社交网络分析？
      • 12 事件序列分析：CEP 是怎么一回事？
      • 13 模型学习和预测：如何检查流数据异常？
      • 14 状态管理：为什么说流计算是有“状态”的？
      • 15 扩展为集群：如何实现分布式状态存储？
    • 第四章 开源流计算框架原理解析及实战
      • 16 Apache Storm：最早的开源流计算框架
      • 无标题
    • 加餐
      • 竟然还有分布式的 JVM？
      • 穷途末路的选择：Lambda 架构
  • Kafka
    • 《Kafka核心技术与实战》极客时间
      • 序
      • 一、开篇词
      • 二、Kafka 入门
        • 01 消息引擎系统 ABC
        • 02 一篇文章带你快速搞定Kafka术语
        • 03 Kafka 只是消息引擎系统么？
        • 04 我应该选择哪种Kafka？
        • 05 聊聊Kafka的版本号
      • 三、Kafka的基本使用
        • 06 Kafka线上集群部署方案怎么做？
        • 07 最最最重要的集群参数配置（上）
        • 08 最最最重要的集群参数配置（下）
      • 四、客户端实践及原理剖析
        • 【自学】Kafka 工作流程及文件存储机制
        • 09 生产者消息分区机制原理剖析
        • 10 生产者压缩算法面面观
        • 11 无消息丢失配置怎么实现？
        • 12 客户端都有哪些不常见但是很高级的功能？
        • 13 Java生产者是如何管理TCP连接的？
        • 14 幂等生产者和事务生产者是一回事吗？
        • 15 消费者组到底是什么？
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      • 五、深入 Kafka 内核
        • 23 Kafka副本机制详解
        • 24 请求是怎么被处理的？
        • 25 消费者组重平衡全流程解析
        • 26 你一定不能错过的Kafka控制器
        • 27 关于高水位和Leader Epoch的讨论
      • 六、管理与监控
        • 28 主题管理知多少?
        • 29 Kafka动态配置了解下？
        • 30 怎么重设消费者组位移？
        • 31 常见工具脚本大汇总
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    • 《Kafka核心源码解读》极客时间
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        • 导读 构建 Kafka 工程和源码阅读环境
      • 一、日志模块
        • 01日志段：保存消息文件的对象是怎么实现的？
        • 02 日志（上）：日志究竟是如何加载日志段的
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    • 《Hadoop技术内幕：深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》
      • 7.1.3 数据节点升级
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      • 序
      • 第二章 YARN设计理念与基本架构
        • 01 Yarn 产生背景
      • 第六章 资源调度器
        • Yarn 资源调度器基本架构
        • 6.5 Capacity Scheduler
    • Yarn 资源分配流程
      • Yarn 资源调度大致流程
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