LambdaLinq
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前言
C#的lambda和Linq可以说是一大亮点,C#的Lambda无处不在,Linq在数据查询上也有着举足轻重的地位。
那么什么是Linq呢,Linq是 Language Intergrated Query
(语言集成查询)的缩写,可以对本地对象集合或者远程数据源进行结构化的查询操作。
那什么又是Lambda呢?嗯,简单来讲就是匿名函数,我们不声明方法名,只写一个方法体,这个方法体就是lambda表达式
lambda表达式
如何写一个lambda表达式
首先,在写lambda表达式之前,需要先了解 两个特殊的类型:Func
和Action
。
这是两个委托,这里先不急着了解什么是委托,可以把它们当做一种名称规范就行,它们都可以表示一个方法。不同的是其中Func
表示一个有返回值的方法,Action
表示一个没有返回值的方法。C#对这两个的定义如下:
public delegate TResult Func<out TResult>();//注意这里的out 表示这个泛型是返回值的类型泛型
public delegate void Action();
其中Func
和Action
各有16个变种:
// 注意 in 关键字,表示泛型是参数的类型约束
public delegate TResult Func<in T,out TResult>(T arg);
public delegate TResult Func<in T1,in T2,out TResult>(T1 arg1, T2 arg2);
……
public delegate TResult Func<in T1,in T2,in T3,in T4,in T5,in T6,in T7,in T8,in T9,in T10,in T11,in T12,in T13,in T14,in T15,in T16,out TResult>(T1 arg1, T2 arg2, T3 arg3, T4 arg4, T5 arg5, T6 arg6, T7 arg7, T8 arg8, T9 arg9, T10 arg10, T11 arg11, T12 arg12, T13 arg13, T14 arg14, T15 arg15, T16 arg16);
//
//
public delegate void Action<in T>(T obj);
public delegate void Action<in T1,in T2>(T1 arg1, T2 arg2);
……
public delegate void Action<in T1,in T2,in T3,in T4,in T5,in T6,in T7,in T8,in T9,in T10,in T11,in T12,in T13,in T14,in T15,in T16>(T1 arg1, T2 arg2, T3 arg3, T4 arg4, T5 arg5, T6 arg6, T7 arg7, T8 arg8, T9 arg9, T10 arg10, T11 arg11, T12 arg12, T13 arg13, T14 arg14, T15 arg15, T16 arg16);
依次表示一个参数、两个参数、……十六个参数 的方法。当然,你还可以写更多的参数,但是如果一个方法的参数超过10个,为什么不用类封装起来呢?即使不封装,一个方法十几个参数,你确定不会被你的领导嫌弃吗。
言归正传,介绍完了Func
和Action
的定义,那么如果使用呢?
public static void Demo1()
{
// 一个没有返回值,也没有参数的方法
}
private readonly Action act1 = Demo1;// 直接给一个方法名
public static void Demo2(string name)
{
//有一个参数,但没有返回值的方法
Console.WriteLine(name);
}
private readonly Action<string> act2 = Demo2;
public static string Demo3()
{
// 有返回值,但没有参数的方法
return "";
}
private readonly Func<string> func1 = Demo3;
public static int Demo4(double data)
{
// 返回值是int,有一个参数是double的方法
return (int)data;
}
private Func<double, int> func2 = Demo4;
以上是通过方法名获取Func
和Action
的方法,下面介绍一下通过Lambda表达式的方式创建Func
和Action
:
private readonly Action act11 = () => // lambda 的标志性 声明方式 =>
{
// 这是一个没有返回值,也没有参数的 lambda表达式
};
private readonly Action<int> act22 = (age) =>
{
// 这是一个 参数为int ,没有返回值的 lambda表达式
};
//=========================================
// 这是一个返回了空字符串的lambda表达式,注意这种写法
private readonly Func<string> func11 = () => "";
private readonly Func<string> func22 = () =>
{
return ""; //与上一个等价
};
private readonly Func<int, string> func3 = (age) =>
{
return "我的年纪是:" + age;// 一个参数是int,返回类型是string的lambda表达式
};
在lambda表达式中,当使用的是有返回值的方法体时,如果方法体是个简单的计算式或者说可以在一行内写完(或被编译器认为是一行)的话,可以省略 {
、}
和return
,直接用 =>
标记。
比如说以下内容:
Func<int,int,int> cal_area = (width, height) => width * height;// 计算面积
使用Lambda 表达式
现在我们手里有一大堆的Action
和Func
,我们该怎么用呢?
有以下两种常见的用法:
把它当做方法来用:
// 上接上文代码
act1();// 执行 act1 代表的方法或lambda表达式
act2(10); //执行act2 的lambda表达式
string str1 = func1();
string str2 = func3(10);
int area = cal_area(29,39);
调用Invoke方法:
act1.Invoke();
act2.Invoke(10);
area = cal_area.Invoke(33,63);
看过反射篇的应该对Invoke有一定印象,这个与MethodInfo里的Invoke类似,但是比其更加简单。
Linq 是什么
正如前言所述,Linq是一种对集合、数据源的集成式查询方式,它是对
IEnumerable<T>
的扩展方法集,所以想要使用Linq的话,需要引用两个命名空间System.Linq
和System.Linq.Expressions
。
Linq有两种使用方式,一种是通过方法链的方式调用,一种是类似SQL语句的方式进行数据查询。方法链是基础,类SQL方式是语法糖。下面简单介绍一下两种方式的使用,不过首先先假设我们有一个数据很多的集合:IEnumerable<int> scores = new List<int>();//假设存放了某班50个人的语文成绩
使用方法链查询
获取分数大于60的所有分数:
IEnumerable<int> result1 = scores.Where(t => t > 60);
获取分数大于等于60的数量:
int count = scores.Count(t => t >= 60);
统计分数总和
int sum = scores.Sum();
获取所有分数个位上的数字:
IEnumerable<int> result2 = scores.Select(t => t % 10);
使用类SQL形式查询
查询所有大于等于60的分数:
IEnumerable<int> result3 = from score in scores
where score >= 60
select score;
简单介绍一下,类SQL形式有一个统一的格式写法,关键字
from
、in
、select
缺一不可:from 临时变量名 in 数据源 select 结果类型
where 是条件过滤,如果查询全部,可以忽略。
这种方式之所以被我称为是类SQL形式,是因为它的写法和SQL及其相似,熟悉SQL的可以很快上手。
为什么说方法链是基础呢?
因为SQL形式的查询里每一个关键字背后都有一个方法作为支撑,除了from 和in。
select 对应的Select 方法,where对应的Where方法。
需要特别注意的一点:
Linq查询是一种延迟查询,也就是说当返回类型是一个IEnumerable 的时候不会立即返回结果,必须调用ToList
才能获取到实际查询结果。另外需要注意的是,ToList
返回的是一个不可变List集合,这一点在集合篇中做过介绍了。
未完待续
C#里的Linq内容如此丰富,以至于一时间无法详细说明,后续还会有两到三篇关于Linq的内容,今天就先到这里了,感谢您的阅读。
- 本文作者:GeekPower - Felix Sun
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