你的国家有无数个湖泊,所有湖泊一开始都是空的。当第 n 个湖泊下雨的时候,如果第 n 个湖泊是空的,那么它就会装满水,否则这个湖泊会发生洪水。你的目标是避免任意一个湖泊发生洪水。
给你一个整数数组 rains ,其中:
rains[i] > 0 表示第 i 天时,第 rains[i] 个湖泊会下雨。
rains[i] == 0 表示第 i 天没有湖泊会下雨,你可以选择 一个 湖泊并 抽干 这个湖泊的水。
请返回一个数组 ans ,满足:
ans.length == rains.length
如果 rains[i] > 0 ,那么ans[i] == -1 。
如果 rains[i] == 0 ,ans[i] 是你第 i 天选择抽干的湖泊。
如果有多种可行解,请返回它们中的 任意一个 。如果没办法阻止洪水,请返回一个 空的数组 。
请注意,如果你选择抽干一个装满水的湖泊,它会变成一个空的湖泊。但如果你选择抽干一个空的湖泊,那么将无事发生(详情请看示例 4)。
示例 1:
输入:rains = [1,2,3,4]
输出:[-1,-1,-1,-1]
解释:第一天后,装满水的湖泊包括 [1]
第二天后,装满水的湖泊包括 [1,2]
第三天后,装满水的湖泊包括 [1,2,3]
第四天后,装满水的湖泊包括 [1,2,3,4]
没有哪一天你可以抽干任何湖泊的水,也没有湖泊会发生洪水。
示例 2:
输入:rains = [1,2,0,0,2,1]
输出:[-1,-1,2,1,-1,-1]
解释:第一天后,装满水的湖泊包括 [1]
第二天后,装满水的湖泊包括 [1,2]
第三天后,我们抽干湖泊 2 。所以剩下装满水的湖泊包括 [1]
第四天后,我们抽干湖泊 1 。所以暂时没有装满水的湖泊了。
第五天后,装满水的湖泊包括 [2]。
第六天后,装满水的湖泊包括 [1,2]。
可以看出,这个方案下不会有洪水发生。同时, [-1,-1,1,2,-1,-1] 也是另一个可行的没有洪水的方案。
示例 3:
输入:rains = [1,2,0,1,2]
输出:[]
解释:第二天后,装满水的湖泊包括 [1,2]。我们可以在第三天抽干一个湖泊的水。
但第三天后,湖泊 1 和 2 都会再次下雨,所以不管我们第三天抽干哪个湖泊的水,另一个湖泊都会发生洪水。
示例 4:
输入:rains = [69,0,0,0,69]
输出:[-1,69,1,1,-1]
解释:任何形如 [-1,69,x,y,-1], [-1,x,69,y,-1] 或者 [-1,x,y,69,-1] 都是可行的解,其中 1 <= x,y <= 10^9
示例 5:
输入:rains = [10,20,20]
输出:[]
解释:由于湖泊 20 会连续下 2 天的雨,所以没有没有办法阻止洪水。
提示:
1 <= rains.length <= 10^5
0 <= rains[i] <= 10^9
class Solution {
public:
vector<int> avoidFlood(vector<int>& rains) {
unordered_map<int, int> hash_map; // 存储已经装满水的湖泊id与哪一天<river_id, i>
list<int> zero_idxes; // 记录可以进行抽水的天id
int len = rains.size();
vector<int> ans(len, 1);
// bool Is_Flood = false;
int start = 0; // 从start天开始下雨
long rains_start = rains[start]; // 如果前几天不下雨==0,则没有可以排水的湖泊
while(rains_start == 0 && start < len){
ans[start] = 1;
rains_start = rains[++start];
}
//
for(int i=start; i<len; ++i){
long river_id = rains[i];
if (river_id == 0){
zero_idxes.push_back(i);
// 暂时不确定排哪一个湖泊的水: ans不定
}
else{
if(hash_map.find(river_id) == hash_map.end()){
hash_map[river_id] = i;
ans[i] = -1;
}
else{
ans[i] = -1;
int idx = hash_map[river_id]; // idx天时候river_id已经满了
// 在idx天之前是否存在可以抽水的天将river_id抽空
int cnt = 0;
int sizes = zero_idxes.size();
if (cnt == sizes){
ans = vector<int>{};
return ans;
}
while(cnt < sizes){
int zero_idx = zero_idxes.front();
if (zero_idx > idx)
{
ans[zero_idx] = river_id;
hash_map[river_id] = i; // river_id第一次出现的id重新更新为i了;
zero_idxes.pop_front();
break;
}
else{
ans[zero_idx] = 1;
zero_idxes.push_back(zero_idx); // 将zero_idx移动到后面,可能其他的湖泊用的着
zero_idxes.pop_front();
}
++cnt;
// 没法将river_id抽干,失败
if (cnt == sizes)
{
ans = vector<int>{};
return ans;
}
}
}
}
}
// 还有没有用完的抽水天数,赋值为1
/*
while(!zero_idxes.empty())
{
int idx = zero_idxes.front();
ans[idx] = 1;
zero_idxes.pop_front();
}
*/
return ans;
}
};