pandas处理Excel文件

数据结构

Series 一维数组对象
DataFrame 二维数组对象，它每列可以是不同的数据类型，适配表格应用模式。
注意：都是基于索引定位
DataFrame（Json格式数组，index索引，columns索引）
to_excel(io，sheet_name =’newSheet’)

导包

xlrd，numpy，pandas

类 - 方法数 (pandas)

read_excel(io，sheet_name，header，index_col，usecols)
head
values
类形式参数
sheet_name : 索引号/sheet名
header : 设置那几行为Excel标题行 （可以设置数组或者一个int）
names : 设置标题名（标题名要和excel列数量等同，并且不能给两个标题行设置名字）
index_col : 设置索引列 （可以设置数组或者一个int）
usecold : 需要读取的列
converters：规定每一列的数据类型 （Json格式）
方法
head 显示多少行
values 打印出所有行

导出案例

data是一个json格式，key是列名，value是该key对应的每一行
DataFrame，设置索引，和columns（columns）
导包
import pandas
import openpyxl

df = pd.read_excel("成绩单.xlsx", sheet_name=0)
# 输出
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '史七'],
        '性别': ['男', '女', '女', '男', '男'],
        '年龄': [18, 21, 25, 32, 29]}
data = pd.DataFrame(data, index=['one', 'two', 'three', 'four',
                                 'five'], columns=['姓名', '性别', '年龄'])
# DataFrame数据写入到excel文件
data.to_excel('student_list1.xlsx', sheet_name='Sheet1')  # DataFrame数据写入到excel文件，不写入行索引
data.to_excel('student_list2.xlsx', sheet_name='Sheet1',index=False, header=True)

data = pd.DataFrame(data)
# DataFrame数据写入到excel文件
data.to_excel('student_list3.xlsx', sheet_name='Sheet1')