无意之间在贴吧看到图片文件夹，第一次了解到图片隐写相关的东西，遂想深入了解一下。链接

LSB

LSB全称为 least significant bit，即最低有效位隐写技术。

先以下面的这个思路来理解LSB隐写或者相关的隐写技术的基本思路：
1、图片在计算机中存储的方式
不管是以RGB还是YUV来表示图片，一张图片其实就是矩阵。只要保留下这个矩阵，就可以显示图片。

2、如何隐写？
何为隐写？
所谓的隐写是指通过人眼看不到的消息，人眼的对于颜色等属性的分辨率并不敏感，比如一个像素点为(128,128,128),另一个像素点为(128,129,128),128与129的差异就可以来存储信息。
因此可以通过有意识的修改图片的像素值，就可以实现信息的隐藏，肉眼难辨。

3、为何选择最低有效位？
我们即想传播信息，也要保证图片的不会被修改的太明显，那就只能从最低位入手，因为如果修改其他的位，对像素值修改较大，就不是“隐写”了。

4、具体的思路
—原数据处理：
不管是中文还是英文，图片等等最后都可以转换为二进制数据；

如果是图片，应该需要先对原图片进行图片压缩，缩小数据量；

—宿主图处理：
将处理后的原数据通过某个规则“隐写”到宿主图片中。
—获取原数据
对处理过的宿主图进行反向操作，获取出原数据。

5、代码实现
这里有一个简答的代码实现，原址：链接

  1.     from PIL import  Image as im
  2.     import re
  4.     replace_reg = re.compile(r'[1|0]$')
  6.     #替换最后一位的数据，source是被替换数据，target是目标数据，就是batarget放到source最后一位
  7.     def repLstBit(source,target):
  8.         return replace_reg.sub(target,source)
  9.     #运行结果：'123X'
  10.     print(repLstBit("111110","1"))
  12.     #字符串转换二进制，不够八位的话补齐8位
  13.     def encode(s):
  14.         return ''.join(bin(ord(c)).replace('0b','').rjust(8,'0') for c in s)
  16.     #切割从图像中收集到的数据，就是把载密图像的对应最后一位提取出来之后需要进行切割
  17.     def cut_text(text,lenth):
  18.         textArr = re.findall('.{'+str(lenth)+'}',text)
  19.         tempStr = text[(len(textArr) * lenth):]
  20.         if len(tempStr)!=0:
  21.             textArr.append(text[(len(textArr)*lenth):])
  22.         return textArr
  24.     #二进制转换成字符串，看上面切割方法的注释即可理解该方法存在的意义
  25.     def decode(s):
  26.         bitArr = cut_text(s,8)
  27.         return "".join(chr(int(i,2)) for i in bitArr)
  30.     #读取宿主图像和要写入的信息生成载密图像。
  31.     if __name__ == '__main__':
  32.         img = im.open("D:/StegAnograpy/dove.png")
  33.         width = img.size[0]
  34.         height = img.size[1]
  35.         hideInfo = "Hello ImageSteg"
  36.         hideBitArr = encode(hideInfo)
  37.         count = 0
  38.         bitInfoLen = len(hideBitArr)
  40.         print(hideBitArr)
  41.         for i in range(width):
  42.             for j in range(height):
  43.                 if count == bitInfoLen:
  44.                     break;
  45.                 pixel = img.getpixel((i,j));
  46.                 print(pixel[0])
  47.                 sourceBit = bin(pixel[0])[2:]
  48.                 print(sourceBit)
  49.                 rspBit = int(repLstBit(sourceBit,hideBitArr[count]),2)
  50.                 count += 1
  51.                 img.putpixel((i,j),(rspBit,rspBit,rspBit))
  52.         img.save("D:/StegAnograpy/dove1.png")

感触

隐写技术的应用前景是广阔的，特别是可以存储大量数据(g级)的隐写规则。
隐写不仅仅局限于图片，其实音频，视频，隐藏的东西可以更多。

图种

图种即一种采用特殊方式将图片文件与压缩文件结合起来的文件。该文件一般外观上为图片文件，可以正常预览图片；将该图片下载到本地后，可以通过修改文件的后缀名（如将.jpg改为.zip）并使用压缩软件对其解压缩，获取隐藏在图片文件中的压缩文件。虽然图种携带的是压缩包，包内可以是任意的文件，但文件增大，图种的大小也会随之增大。所以通常图种中夹带的压缩包很小（例如种子文件），故称为图种。

至于其原理：简单的说就是把图片与压缩文件用二进制的方式合并起来。图片的读取只需要读取前半部分的数据即可以正常显示，压缩文件只需要读取后半部分的数据即可以正常读取。

具体的本地制作操作步骤如下，来自百度百科：
copy文件合并
调出运行框：开始—-运行—CMD
在光标所在地方输入 copy /b E:2.jpg+E:1.rar E:output.jpg 然后回车。
然后：会出现：“E:2.jpg E:1.rar已复制 1 个文件。”
这样就完成了文件的合并。将jpg文件与rar文件合并起来了。合并后的文件在E盘，名字为output.jpg
我们把这个图片由.jpg改成.rar结尾以后可以发现仍然可以解压缩得到我们的文件，改成jpg依然是一张图片。