DBSCAN 聚类算法 - 图1

    传染性模型

    DBSCAN 聚类算法 - 图2 产生了孤立样本,不产生聚类,踢出

    半径小,则聚类多

    DBSCAN 聚类算法 - 图3

    DBSCAN 聚类算法 - 图4

    DBSCAN 聚类算法 - 图5

    先用轮廓系数选出最好的半径: 从 0.3—1.2 拆分 10个半径,挨个做聚类,看效果

    DBSCAN 聚类算法 - 图6

    孤立样本的标签都是 -1,因此颜色最深

    DBSCAN 聚类算法 - 图7

    这两个数组是完全相反的? 不是,中间都是false的就是 外周样本

    DBSCAN 聚类算法 - 图8

    DBSCAN 聚类算法 - 图9

    既不是,也不是,故直接并了再反

    DBSCAN 聚类算法 - 图10 可以只关注 核心样本

    小结: