朴素贝叶斯分类

如果说逻辑回归相当于 线性回归

那么朴素贝叶斯相当于 随机森林

预测时，找训练时相同的样本，根据y不同做概率即可

预测的是条件概率

统计后三者，nisan

朴素就是条件随便拿掉

基于简单的条件，再进行统计

训练得到了概率分布函数，所有概率都能计算得到，不用统计得到

因此要求样本空间服从某种分布

高斯分布 不要用错模型

四元分类：

每个样本类别中都是高斯分布

自动根据四种输出， 设置了四种颜色