219 - 花书

深度学习花书读书笔记目录 - 川陀学者的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/38431213

为方便以后查阅，把深度学习花书Deep Learning每一章的读书笔记做个索引，每写完一章笔记也会同时更新这篇文章。

第一部分机器学习基础

• 第一章前言：

• 第二章线性代数：

• 第三章概率论：

• 第四章数值计算：

• 第五章机器学习基础：

第二部分深度神经网络核心知识

• 第六章前馈神经网络：

• 第七章正则化方法：

• 第八章优化方法：

• 第九章卷积神经网络

• 第十章循环神经网络

• 第十一章实战经验

• 第十二章深度学习应用

第三部分深度学习前沿研究

• 第十三章线性因子模型

• 第十四章自编码器

• 第十五章表示学习

• 第十六章结构化概率模型

• 第十七章蒙特卡洛方法

第十八章配分函数

第十九章近似推断

第二十章生成模型

后记与延伸