解决colab无法调用模块(无法使用其它文件内函数)的问题 - 曦微的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/105647700**
遇到的问题:
colab无法调用模块,或者说colab代码无法调用其它文件内定义的函数的问题。
报错一般两种:
1、ModuleNotFoundError: No module named ‘XXXX’,
2、AttributeError:’module’ XXXX’ has no attribute ‘xx’
(XXXX是指要调用的“文件名”,xx是指”函数名“)
无论哪种,都不要再去纠结它什么意思,看下面我写的就能明白。
问题所在:
1、路径问题
2、文件格式问题
3、特定的调用语句代码
—关于 1、“路径问题”:
即便两个文件在同级目录下,也需要带 “绝对路径”
—关于 2、“文件格式问题”:
①前提是:那个被调用的文件的格式,不能是ipynb文件格式
②如果,你已经写好了ipynb文件格式,应该在colab的界面上点”下载.py”到本地,然后再上传到colab。或者,本地有.py文件也可以直接上传。上传的被调用的文件无需装载到硬盘!
③在colab里面更改文件的扩展名,对更改格式无效!不能通过这样的方法来更改文件的格式!比如你在colab中创建的文件名是apple.ipynb,更改为apple.py或者apple.txt或者apple,无论哪种更改扩展名的结果,它们名字是改了,但文件格式依然还是 .ipynb 格式。基于这样的结论,所以,我们不能调用在colab里面创建的文件内的函数!因为在colab里面创建的文件的格式都是ipynb文件格式!
—关于 3、“特定的调用语句代码”:
有些调用的代码并不能用,还有一些细节方面上,见下面的例子
(备注:本篇的讨论,默认“执行的文件” 已经 装载在云端硬盘,而要注意的是,上面关于2的②中,强调过,上传的 “被调用的文件” 无需装载到云端硬盘!)
例子:
目录:
a_t.py 就是被调用的文件,内容是:
def lili():
OK!
bananana.ipynb文件,内容是:
三种方法中,极力推荐:方法二
1、无论是两个文件是同级目录,还是各自是不同文件夹内的文件,都需要带上图红框内的代码
2、我试了其它比较常用的调用模块内函数的方法,目前只发现这三种方法,也可能有些我没试到
3、以上三种方法中,极力推荐方法二,在我的实验中,有时定义多个函数而被另一文件调用时,方法一和方法三有时会在一些情况下出现未知原因的错误。而方法二from XXXX import * 则没问题。
4、注意,上面绝对路径中,/content 这个是要带的!(不能从 /drive 开始),关于这一点,colab有时会隔几个月就更改它云端硬盘的路径,建议!pwd查看下当前文件安放在哪个路径下
5、在上面的方法二中,不能在from后面带文件的路径,这样的作法会被报错。
6、在上面的方法三中,不能在import( )括号内带路径,这样的作法会被报错。
7、要注意的是创建或移动完模块(“被调用文件”)完后,要重启“执行文件”的调用执行的代码(可以在界面上找到”代码执行程序”—“将该运行时恢复到出厂设置”或者是两个”重新启动” 的 选项。),这样,才能识别到“被调用文件”,这是一个顺序问题。
其它注意的小方面:
1、上图中的红色路径一旦运行后,即便把它再次注释掉,
依然能用上图中的任一一种方法成功执行,
原因是,代码运行后,所有本地变量、文件,总之已经添加、已经执行的东西都会被colab记录在背后,而即便你把这段代码注释掉,它背后的变量、文件、已经执行、添加的东西都依然存在在背后,这时,即便你去调用注释掉的变量或者内容,依然可以调用。
要“重新”的话,可以在界面上找到”代码执行程序”—“将该运行时恢复到出厂设置”或者是两个”重新启动” 的 选项。
2、两个文件若存在在不同级的目录,只要更改正确上图中“被调用文件”的绝对路径,依然没有问题。
3、注意在挂载硬盘进行中时,如果在它还在转转转,还没有显示硬盘容量,此时你去运行文件,和显示硬盘容量同时进行完,它一样认为这次的运行结果没有挂载在硬盘里,只要重新运行文件一下就行。
4、其它colab小问题就是,如果你import torch,出现 from torch._C import * 的报错,不用去知道为什么,只要在界面上找到”代码执行程序”—“将该运行时恢复到出厂设置”就可以,注意,重开重启皆无效。
吐槽啊:
太无语了,45个小时,全网没找到解决的方法,我一开始是不知道ipynb文件格式是不能被调用的 (我有想到可能要带绝对路径 ) ,网上本就几乎没有这样的问题存在,鲜有的几篇博客文章也没有点明白解决的方法,所谓的一两个解决方法一一试了几遍,都发现解决不出来。我就崩溃了,这么简单的问题,到底哪里出现了事,一直忐忑自己不能用colab的结果。所幸,各方面考虑,排查终于解决了这个问题!!!