autograd——自动求导系统

torch.autograd.backward
功能：自动求导梯度
tensors：用于求导的张量，如loss；
retain_graph：保存计算图，因为Pytorch是动态图机制，每次反向传播后动态图都会释放掉，如果还需要动态图则将该参数设为True；
create_graph：创建导数计算图，通常用于高阶求导
grad_tensors：多梯度权重，如多个loss需要求梯度，设置各个loss的权重。
张量的backward()方法实际就是直接调用了torch.autograd.backward方法。