python命令

是否安装python ： python -version
查找python安装位置：
import sys
sys.executable

常用命令

#进入3.7环境
conda activate py37
##退出环境
conda deactivate
运行python文件  也可进入其文件所在目录 运行  python XXX.py
python "D:\\Program Files (x86)\\***.py"
#可不加两个 \ 运行？
python D:\Data_documents\ImageProcess\MachineViewReport\hand_pose_detection-master\handPoseVideo.py
#命令行进入地址
cd Data_documents\ImageProcess\pyCode
#使用打包命令
pyinstaller -F xx.py

常用PIP命令

查看python版本# python
#查看python安装路径# where python
#查看pip版本及pip安装路径# pip -V
#查pip安装的库的默认安装路径# python -m site
#查看已安装的库# pip list
#查看可升级的库# pip list -o
#升级pip版本（方法一 ）# python -m pip install —upgrade pip
#升级pip版本（方法二 ）# pip install -U pip
#下载XXXX库# pip install XXXX
#查看XXXX库（已安装）的路径# pip install XXXX
#下载XXXX库（解除时间限制）# pip —default-timeout=1000 install XXXX
#卸载XXXX库# pip uninstall XXXX
#更新XXXX库# pip install —upgrade XXXX
#更新2.0版本的XXXX库（双等号中间和前后均无空格）# pip install XXXX==2.0
#强制更新XXXX库# pip install —ignore-installed XXXX

pip换源

pip加速 #pip换源
pip install incremental -i ``[http://pypi.douban.com/simple/](http://pypi.douban.com/simple/)
--trusted-host pypi.douban.com

图片标注 #labelimg
pip install incremental -i ``[http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com](http://pypi.douban.com/simple/)
pip install matplotlib-i ``[http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com](http://pypi.douban.com/simple/)

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

参考：https://blog.csdn.net/yuzaipiaofei/article/details/80891108
是否配置成功：
pip config list
直接使用代码创建

1. import os
2. ini = "[global]\nindex-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/\n"
3. pippath=os.environ["USERPROFILE"]+"\\pip\\"
4. exec("if not os.path.exists(pippath):\n\tos.mkdir(pippath)")
5. open(pippath+"/pip.ini","w+").write(ini)

程序运行计时

#开始计时
start = time.perf_counter()
#计时结束
end = time.perf_counter()

库自动安装脚本

import os
#libs = {"numpy","matplotlib","pillow","sklearn","sklearn","request","PyInstaller"}
try:
    for lib in libs:
        os.system("pip install " + lib)
#        os.system("pip download " + lib)
#批量下载库，在另一电脑批量安装
        print("Suscessful")
except:
    print("Failed Shmehow")

二维码生成

import qrcode
img = qrcode.make('http://python123.io')
img.save("py123.png")

打包程序

进入到程序所在目录
打开命令行
输入 pyinstaller --onefile xx.py 命令
若提示未安装pystaller库
使用 python -m pip install pystaller

disk 目录下文件为发布版本，可直接运行

字频词频统计

#字频统计
#输入作品名称
fnames = {"红楼梦","三国演义","水浒传","西游记"}
def PrintJYChars(fname):
    #读入文件遍历每个字符，采用字典统计字频
    txt = open(fname,"r",encoding='utf-8').read()
    d = {}; cnt = 0; rst = ""
    for w in txt:
        cnt += 1
        d[w] = d.get(w,0) + 1
    #删除不想要的元素
    for w in "， 。 “” ： ？ \n :":
        try:
            del d[w]
        except:
            pass
    #用列表将字典变成二元元组，并排序
    ls = list(d.items())
    ls.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
    #将前20位最多的字符组成字符串并输出
    for i in range(20):
        word,count = ls[i]
        rst += word
    print(rst)
    return(rst)
#随便找一个为起点，统计前20个字符的集合
txt = PrintJYChars("红楼梦" + ".txt")
A = set(txt.split("/n")[-1])
for fname in fnames:
    txt = PrintJYChars(fname + ".txt")
    A &= set(txt.split("\n")[-1])
print(A)

#词频统计
import jieba
#输入作品名称
fnames = {"绝世唐门","神印王座","斗破苍穹","斗罗大陆"}
def PrintJYWords(fname):
    txt = open(fname,"r",encoding='utf-8').read()
    d = {}; cnt = 0; rst = ""
    for w in jieba.lcut(txt):
        cnt += 1
        if len(w) == 1:
            continue
        d[w] = d.get(w,0) + 1
    ls = list(d.items())
    ls.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
    for i in range(50):
        word,count = ls[i]
        rst += word + ","
    return rst
txt = PrintJYWords("斗罗大陆" + ".txt")
A = set(txt.strip(",").split(","))
for fname in fnames:
    txt = PrintJYWords(fname + ".txt")
    A &= set(txt.strip(",").split(","))
print(A)

anaconda 版本管理

升级当前版本的conda
conda update conda

1. 创建环境 conda create -n py36 python=3.6
2. 进入环境 activate my_env
3. 查看环境内安装包 conda list
4. 离开环境 deactivate
5. 共享环境
6. 列出环境 conda env list
7. 删除环境 conda env remove -n env_name

pip install 参数
安装指定源pip install -i https://pypi.douban.com/simple package name
升级pip install —upgrade package

anaconda opencv安装

pip install opencv-python