1、图像处理与计算机视觉
    - OpenCV 将视频转换为图像序列
    - 图像可视化与几何作图
    - HSV、RGB 与图像颜色空间的转换
    - 图像增强与(局部)直方图均衡化
    - 基于边缘和区域的图像分割
    - gamma 矫正和对数矫正
    - 亮度区域检测与前景提取
    - 图像边缘检测/特征提取与图像算子
    		 代码和案例实践：
    - 人脸检测
    - 以图搜书
    - 异物检测
    - 光流跟踪
    - regional maxima 检测与应用
    2、图像视频综合处理
    - Gabor/Laplace/Prewitt/Roberts
    - Scharr/Sobel/Niblack/Wiener
    - 图像形态学：开/闭/凸包/膨胀/腐蚀
    - 双边滤波器/小波降噪/wiener 滤波
    - 角点检：Harris，Shi-Tomasi
    - SIFT、SURF 算法
    - 视频分析：Meanshift 和 Camshift 算法
    		 代码和案例实践：
    - HAAR/HOG/LBP 等特征应用
    - 视频前景背景分析与异物检测
    - 光流跟踪
    - 车辆跟踪
    3、卷积神经网络
    - CNN 神经网络结构，滤波器，卷积
    - 池化，激活函数，反向传播
    - 目标分类与识别、目标检测与追踪
    - AlexNet、VGGNet、GoogleLeNet
    - Inception-V3/V4
    - ResNet、DenseNet, EfficientNet
    - 反卷积原理 UNet 搭建
    4、图像视频的定位与识别
    - 视频关键帧处理
    - 物体检测与定位
    - TwoStage 模 型 ： RCNN ， Fast-RCNN ， Faster-RCNN ， MaskRCNN, Cascadercnn, EffiicientDet
    - OneStage 模型：YOLO、SSD
    - 小目标识别技术方案
    - 人脸检测与识别：MTCNN、SSH、S3FD、 PyramidBox、 FaceNet
    - YOLOv3 的使用
    		 代码和案例实践：
    - 室内场景下的物体识别
    - 人脸检测
    - OCR 字体定位和识别
    - 睿客识云
    - 气象识别
    - 基于 YOLO-v3 的目标检测
    5、图像分割
    - 图像分割、语义分割
    - 实例分割、视频分割
    - FCN 全卷积网络
    - U-Net 模型
    - Mask-R-CNN
    - Deeplab
    		 代码和案例实践：
    - 基于 UNet 的眼底图像血管分割实例
    - 遥感图像语义分割