layout: posttitle: Python3.7 读取音频根据文件名生成字幕脚本
subtitle: Python3.7 读取音频根据文件名生成字幕脚本
date: 2020-04-06
author: he xiaodong
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catalog: true
tags:
- Python3.7
- 根据文件名生成字幕

Warning: 仅适用于文件名即字幕本体,按音频时常平均拆分来生成字幕,其他情况不适合。

以下为读取 mp3 文件夹下的音频,然后按市场,平均来生成字幕,例如文件名 a-pp-le.mp3,字幕也将是 a pp le 三行。

make_srt.py 代码

  1. import librosa
  2. import os
  3. g = os.walk(r"mp3")
  4. def calTime(time):
  5. sec = int(time)
  6. micSec = time - sec
  7. timeStr = ''
  8. if (sec < 10):
  9. timeStr += '0' + str(sec)
  10. else:
  11. timeStr += str(sec)
  12. if micSec == 0:
  13. timeStr += ',000'
  14. else:
  15. timeStr += ',' + str(round(micSec * 1000))
  16. return timeStr
  17. for path,dir_list,file_list in g:
  18. for file_name in file_list:
  19. filename = str('mp3/') + file_name
  20. time = librosa.get_duration(filename = 'mp3/' + file_name)
  21. split = file_name.strip('.mp3').split('-')
  22. count = file_name.count('-') + 1
  23. average = time / count
  24. # y, sr = librosa.audioread('phonics_demo/' + file_name, sr=None)
  25. # print(sr)
  26. if count > 1:
  27. for inx, val in enumerate(split):
  28. # print(time)
  29. f = open("srt/" + file_name + ".srt",'a')
  30. f.write(str(inx + 1))
  31. f.write('\n')
  32. start = calTime((inx + 1) * average)
  33. end = calTime((inx + 2) * average)
  34. if inx == 0:
  35. f.write("00:00:00,000" + " --> " + "00:00:" + start)
  36. else:
  37. f.write("00:00:" + start + " --> " + "00:00:" + end)
  38. f.write('\n')
  39. f.write(val)
  40. f.write('\n\n')

大概效果如下:

  1. 1
  2. 00:00:00,000 --> 00:00:01,659
  3. a
  4. 2
  5. 00:00:01,659 --> 00:00:03,318
  6. broad

在大量音频文件生成字幕之后,需要校对缺失的字幕,有个快速的手段(以Windows 10为例):
在 mp3 目录下,按住 Shift 键点击右键吊起 Powershell 命令行工具,输入 ls > mp3.txt 将整个目录的文件,一行行的输出到 mp3.txt,直接复制进一个Excel 的 Sheet1 A列中待用,同样的操作将 srt 文件中的目录复制到 Sheet2 A列中,然后批量将 .srt 替换为空,然后使用 Excel 提供的 vlookup 方法,在 Sheet1 B列 =IFERROR(VLOOKUP(A1,Sheet2!A:A,1,FALSE),"") ,未找到结果的在B列将填充空,筛选一下就知道哪个文件没生成字幕文件了。

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