layout:     posttitle:      Python3.7 读取音频根据文件名生成字幕脚本
subtitle:   Python3.7 读取音频根据文件名生成字幕脚本
date:       2020-04-06
author:     he xiaodong
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tags:
- Python3.7
- 根据文件名生成字幕
Warning: 仅适用于文件名即字幕本体,按音频时常平均拆分来生成字幕,其他情况不适合。
以下为读取 mp3 文件夹下的音频,然后按市场,平均来生成字幕,例如文件名 a-pp-le.mp3,字幕也将是 a pp le 三行。
make_srt.py 代码
import librosaimport osg = os.walk(r"mp3")def calTime(time):sec = int(time)micSec = time - sectimeStr = ''if (sec < 10):timeStr += '0' + str(sec)else:timeStr += str(sec)if micSec == 0:timeStr += ',000'else:timeStr += ',' + str(round(micSec * 1000))return timeStrfor path,dir_list,file_list in g:for file_name in file_list:filename = str('mp3/') + file_nametime = librosa.get_duration(filename = 'mp3/' + file_name)split = file_name.strip('.mp3').split('-')count = file_name.count('-') + 1average = time / count# y, sr = librosa.audioread('phonics_demo/' + file_name, sr=None)# print(sr)if count > 1:for inx, val in enumerate(split):# print(time)f = open("srt/" + file_name + ".srt",'a')f.write(str(inx + 1))f.write('\n')start = calTime((inx + 1) * average)end = calTime((inx + 2) * average)if inx == 0:f.write("00:00:00,000" + " --> " + "00:00:" + start)else:f.write("00:00:" + start + " --> " + "00:00:" + end)f.write('\n')f.write(val)f.write('\n\n')
大概效果如下:
100:00:00,000 --> 00:00:01,659a200:00:01,659 --> 00:00:03,318broad
在大量音频文件生成字幕之后,需要校对缺失的字幕,有个快速的手段(以Windows 10为例):
在 mp3 目录下,按住 Shift 键点击右键吊起 Powershell 命令行工具,输入 ls > mp3.txt 将整个目录的文件,一行行的输出到 mp3.txt,直接复制进一个Excel 的 Sheet1 A列中待用,同样的操作将 srt 文件中的目录复制到 Sheet2 A列中,然后批量将 .srt 替换为空,然后使用 Excel 提供的 vlookup 方法,在 Sheet1 B列 =IFERROR(VLOOKUP(A1,Sheet2!A:A,1,FALSE),"") ,未找到结果的在B列将填充空,筛选一下就知道哪个文件没生成字幕文件了。
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