领域：目标检测等
    https://blog.csdn.net/qq_30999155/article/details/84935444

    • Precision,P：准确率，又称查准率，指所有检索到的文件中，相关文件所占的比率。
    • Recall,R：召回率，又称查全率，指所有相关文件中，检索到的文件所占的比率。

    Precision,Recall,mAP - 图1

    注意：在实际应用中，准确率和召回率就像鱼和熊掌，不可兼得：准确率高时，召回率低；召回率高时，准确率低。

    因此，我们要根据应用场景选择相应的侧重点：如果是单纯做搜索，那就是保证召回的情况下提升准确率；如果做疾病监测、反垃圾，则是保准确率的条件下，提升召回。当两者都要求高的情况下，我们可以用F1来衡量。

    1. F1 = 2 * P * R / (P + R)
    • AP：Average Precision，即对召回率取平均?，也等于PR曲线下的面积。
      Precision,Recall,mAP - 图2
    • mAP：mean Average Precision，即平均AP值,常用于预测对象以及类的算法中，公式如下所示

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