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Python自带一个调试器, 在Python 3.7之后甚至成为内置调试器. 这就是PDB. 这是使用Python的用户需要掌握的基本技能.
下面我们看一下基本演示(GIF循环播放):
Python debug - 图1
对应代码如下, 大家可以运行起来试一下.
In [ ]

  1. import pdb
  2. class MyScrapy:
  3.     urls = []
  4.     def start_url(self, urls):
  5.         pdb.set_trace()
  6.         for url in urls:
  7.             print(url)
  8.             self.urls.append(url)
  9.     def parse(self):
  10.         pdb.set_trace()
  11.         for url in self.urls:
  12.             result = self.request_something(url)
  13.     def request_something(self, url):
  14.         print('requesting...')
  15.         data = '''<!DOCTYPE html>
  16. <html lang="en">
  17. <head>
  18.     <meta charset="UTF-8">
  19.     <title>Title</title>
  20. </head>
  21. <body>
  22. </body>
  23. </html>'''
  24.         return data
  25. scrapy= MyScrapy()
  26. scrapy.start_url(["http://www.zone7.cn", "http://www.zone7.cn", "http://www.zone7.cn", "http://www.zone7.cn", ])
  27. scrapy.parse()

下面是详细使用说明, 主要内容参考 howchoo
Python debug - 图2
Python具有一个整洁的调试功能（像大多数其他语言一样），在这种情况下非常方便。本指南是快速教程，希望能让您的生活更轻松

1. 一个混乱的程序

为了本教程的目的，让我们考虑下面的简单程序。
该程序采用两个命令行参数并执行加法和减法操作。
（让我们假设用户输入有效值，因此我们不是错误处理）。
In [ ]

import sys
def add(num1=0, num2=0):
    return int(num1) + int(num2)
def sub(num1=0, num2=0):
    return int(num1) - int(num2)
def main():
    #Assuming our inputs are valid numbers
    num1 = 0
    num2 = 2

    addition = add(num1, num2)
    print (addition)

    subtraction = sub(num1, num2)
    print (subtraction)
if __name__ == '__main__':
    main()

2
-2

2. pdb来了

Python附带了一个名为pdb的有用模块，它基本上是一个交互式源代码调试器。
您需要以下几行来实际使用此模块

import pdb
pdb.set_trace()

In [ ]

import pdb
import sys
def add(num1=0, num2=0):
    return int(num1) + int(num2)

def sub(num1=0, num2=0):
    return int(num1) - int(num2)

def main():
    #Assuming our inputs are valid numbers
    num1 = 33
    num2 = 44
    pdb.set_trace() # <-- 这个表示添加断点
    addition = add(num1, num2)
    print (addition)
    subtraction = sub(num1, num2)
    print (subtraction)

if __name__ == '__main__':
    main()

一旦开始运行, 会出现交互框
如下图所示:
Python debug - 图3
在这个输入框里敲入命令, 即可开始调试.
通常这些命令都是一个字母, 因此毋庸担心.

3. 下一行 - > n

在输入框里, 输入n, 可转到下一行
Python debug - 图4
这将执行当前代码行，现在可以执行下一行。
Python debug - 图5
我们可以使用n逐行遍历整个程序，但这不会非常有用。
另外你可能已经注意到pdb实际上没有进入我们的add函数。让我们看看更多选项，使调试更有趣。
注意： 另一个很酷的功能是点击’返回键’执行你以前的命令（在这种情况下只是n）。

4. 打印 - > p

让我们再次开始调试我们的程序。（你可以点击c使pdb跳到最后或直到下一个断点。由于我们没有任何程序将完成执行）。
现在，如果我们想知道num1或num2包含什么，我们可以在输入框里输入：

p num1

如截图所示:
Python debug - 图6
回车
Python debug - 图7
这非常方便查看我们的变量实际存储的值。
现在让我们进入添加功能。

5. 动态添加断点 - > b

我们在运行程序之前使用了pdb.set_trace（）来设置断点。
我们通常希望在调试会话开始后在程序的特定位置添加断点。
这个时候可以考虑输入b. 可以亲自试一下.

6. 动态分配变量

知道在调试会话期间可以分配变量以帮助调试也很有用。考虑：
Python debug - 图8
输入后运行
Python debug - 图9

7. 退出 - > q

最后，如果你想在任何时候退出，你可以使用q。正在执行的程序被中止。

8. ipdb

还有一种更好的方式, 叫ipdb. 用法和PDB很相似. 不过返回的输出是彩色的.

  • ENTER (重复上次命令)
  • c (继续)
  • l (查找当前位于哪里)
  • s (进入子程序,如果当前有一个函数调用，那么 s 会进入被调用的函数体)
  • n(ext) 让程序运行下一行，如果当前语句有一个函数调用，用 n 是不会进入被调用的函数体中的
  • r (运行直到子程序结束)
  • !
  • h (帮助)
  • a(rgs) 打印当前函数的参数
  • j(ump) 让程序跳转到指定的行数
  • l(ist) 可以列出当前将要运行的代码块
  • p(rint) 最有用的命令之一，打印某个变量
  • q(uit) 退出调试
  • r(eturn) 继续执行，直到函数体返回

In [ ]

#如发现环境中未安装, 可以运行下方代码来安装ipdb
!pip install ipdb -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple