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产品经理

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    产品经理面试高频20题及答案
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      • 协同过滤中考虑表征对齐和均匀性DirectAU-2022
      • 图自监督学习
        • 如何找到你的友好邻居：自监督的图注意力设计SuperGAT-2021
        • 基于联合表征聚类的图去偏对比学习-2021
        • 具有局部和全局结构的自监督图级表示学习GraphLoG-2021
        • 基于自适应增强的图对比学习GCA-2021
        • 基于对比自监督学习的图表示GraphCL-2020
        • 基于增强的图对比学习GraphCL-2020
        • 基于图的对比多视图表征学习MVGRL-2020
        • 基于图对比编码的图神经网络预训练GCC-2020
        • 基于互信息最大化的无监督和半监督图级表示学习InfoGraph-2020
        • 深度图Infomax DGI-2019
      • 图神经网络
        • 图神经网络有多强大？GIN-2019
        • 简化图卷积网络SGC-2019
        • 图注意网络GAT-2018
        • 大型图上的归纳表示学习GraphSAGE-2017
        • 基于图卷积网路的半监督分类GCN-2017
      • 知识图谱
        • 统一局部和全局信息进行Top-N推荐KADM-2022
        • 基于图嵌入技术的推荐系统综述-2021
        • 基于知识图谱的推荐系统综述-2020
        • 基于知识图谱对比学习的推荐系统KGCL-2022
        • 基于多层次跨视图对比学习的知识感知推荐系统MCCLK-2022
        • 基于层次感知知识门控网络的推荐HAKG-2022
        • 基于双曲几何的无标度图知识感知推荐模型LKGR-2022
        • 与知识图谱交互背后的学习意图用于推荐 KGIN-2021
        • Poincaré Ball中知识增强的Top-K推荐Hyper-Know-2021
        • 基于协同知识感知注意网络的推荐CKAN-2020
        • 基于知识图谱注意网络的推荐KGAT-2019
        • 基于标签平滑正则化的知识感知图神经网络推荐系统KGNN-LS-2019
        • 基于知识图谱卷积网络的推荐系统KGCN-2019
        • 基于知识图谱用户偏好传播的推荐系统RippleNet-2018
        • 基于协同知识库嵌入的推荐系统CKE-2016
      • CTR预测
        • CTR预测的开放基准-2021
        • 基于深度学习的点击率估计（综述）-2021
        • 基于特征协同的CTR预测CAN-2022
        • 基于三角图兴趣网络的CTR预测TGIN-2022
        • 基于层次注意的可解释CTR预测InterHAt-2020
        • 基于自注意神经网络的自动特征交互学习AutoInt-2019
        • 基于深度会话兴趣网络的CTR预测DSIN-2019
        • 基于深度兴趣进化网络的CTR预测DIEN-2019
        • 基于深度兴趣网络的CTR预测DIN-2018
        • 结合显式和隐式特征交互的推荐系统xDeepFM-2018
        • 基于因式分解机的神经网络CTR预测DeepFM-2017
        • 神经协同过滤NCF-2017
        • 基于乘积的神经网络用户响应预测PNN-2016
        • 基于Wide & Deep学习的推荐系统Wide&Deep-2016
        • 基于深度神经网络的YouTube推荐DNN-2016
        • 基于场感知因式分解机的CTR预测FFM-2016
        • 因式分解机FM-2010
        • 广告点击预测：战壕视角FTRL工程化-2013
        • 预测点击率：估计新广告的点击率LR-2007
      • 图神经网络推荐
        • 基于图神经网络的推荐系统：综述-2022
        • 基于图神经网络的推荐系统：挑战、方法、方向-2021
        • 基于图神经网络的时空聚合推荐方法-STAM-2022
        • 线性传播比非线性传播好HMLET-2022
        • 基于图神经网络的协同过滤设计空间分析-2022
        • 图卷积在推荐中有多强大？GF-CF-2021
        • 超简化图卷积网络的推荐UltraGCN-2021
        • 解缠图协同过滤DGCF-2020
        • 简化和增强图卷积网络的推荐LightGCN-2020
        • 神经图协同过滤NGCF-2019
        • 基于图卷积网络的Web规模推荐系统PinSage-2018
      • 自监督学习
        • 自监督学习推荐系统综述-2022
        • 基于简单图对比学习的推荐SimGCL-2022
        • 利用邻域丰富的对比学习改进图协同过滤NCL
        • 基于互信息最大化的增强图学习协同过滤EGLN
        • 基于异构图对比学习网络的个性化短视频推荐HGCL
        • 基于互信息最大化的二部图嵌入BiGI
        • 基于对比学习的推荐系统DCL
        • 自监督图学习推荐系统SGL-2021
        • 基于自监督学习的大规模项目推荐CFM
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