一、基础&进展&汇总
1.0 理论基础
普通卷积与图卷积
【图神经网络】数学基础篇
图神经网络 | 数学基础篇(建议收藏)
图网络GNN(特别篇)：一文遍览图网络中16种典型的图卷积和9种图池化Graph Pooling
图卷积神经网络理论基础
图机器学习特征提取方法 — 基于节点水平的特征（Node-level）
图神经网络中可能用到的11种距离, 小结
入门必读 | 图卷积神经网络理论基础：从傅里叶变换到图卷积
【图，图谱，图信号处理，图机器学习】新书，170页pdf阐述从图分析到图神经网络应用
图神经网络GNN基础知识及其内在工作原理背后的直观知识
从ICLR 2022看什么是好的图神经网络？
陈政道：什么样的图神经网络更具表达能力？
张文涛：如何解决GNN的可扩展性和灵活性问题？
实战教程 || 图卷积和消息传递理论的可视化详解
基于GNN的不同变种及其应用
1.1 GNN基础—-GNN最经典、必读文章
图卷积网络(GCN)新手村完全指南
通俗易懂 | 图神经网络入门笔记
硬核！一文梳理经典图网络模型
[万字长文] 图神经网络的解释性综述
最新几何深度学习综述！
1.2 大规模图训练
实现大规模图计算的算法思路
论文合集 | 大规模图上的高效GNN
1.3 自监督和预训练
1.4 GNN的过平滑和深层GNN
1.5 图的表达能力和泛化性、图同构测试关联
陈政道：什么样的图神经网络更具表达能力？
Michael Bronstein：一个全新为探索的领域：节点特征缺失下的图表示学习
1.6 异构图神经网络
GNN落地不再难，一文总结高效GNN和可扩展图表示学习最新进展
1.7 图嵌入
SDNE：深度模型图网络
图论是不够的，大数据借助高阶交互作用，将图论带入新维度
二、综述，总结，进展，框架
2.1 综述，总结
【知识图谱系列】万字综述，重新思考空域与谱域GNN之间的联系
Top100值得一读的图神经网络
建议收藏！早期人类驯服『图神经网络』的珍贵资料
图神经网络入门必读: 一文带你梳理GCN, GraphSAGE, GAT, GAE, Pooling, DiffPool
GNN | 从序列神经网络到GCN、GraphSage、GAT图模型总结
图神经网络技术：从序列神经网络到GCN、GraphSage、GAT图模型总结
终于有人总结了图神经网络！
为什么要进行图学习？谈一谈逆势而上的图神经网络
【知识图谱系列】基于分离式表征的图神经网络调研
图神经网络初探
【图神经网络系列Ⅰ】漫谈图神经网络 (一)
【图神经网络系列II】漫谈图神经网络 (二)
深入浅出「图神经网络GNN」的原理、应用以及前景
图神经网络：方法与应用 | 一文展望，四大待解问题
[万字综述] 21年最新最全Graph Learning算法，建议收藏慢慢看
收藏｜图神经网络综述
图神经网络技术：从序列神经网络到GCN、GraphSage、GAT图模型总结
干货分享 || 图神经网络GNN如何利用边的信息？
图卷积神经网络打怪升级之路
不到两千字读懂图神经网络
2.2 进展
AAAI2021 | 最新图神经网络研究进展解读
经验谈 | 关于近期GNN进展的一点思考
图网络究竟在研究什么？从15篇研究综述看图神经网络GNN的最新研究进展
「图神经网络:模型与应用」SDM2021-Tutorial，附视频与203页ppt
2021图机器学习有哪些新突破？麦吉尔大学博士后一文梳理展望领域趋势
2.3 框架
可能是最好用的图神经网络框架, PyG 2.0发布
OpenHGNN：异质图神经网络开源工具包
Python 完美交互的网络图可视化工具库
支持异构图、集成GraphGym，超好用的图神经网络库PyG更新2.0版本
图对比学习框架PyGCL||快速实现图数据增广，对比模式，对比目标，和负采样
直接上代码! PyG的使用及踩坑
京东零售 | 图深度学习框架Galileo
实时性提升4000倍？图数据库在腾讯的应用实践！
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