什么是IO流?
它是一种数据的流从源头流到目的地。比如文件拷贝,输入流和输出流都包括了。输入流从文件中读取数据存储到进程(process)中,输出流从进程中读取数据然后写入到目标文件。
Java中有几种类型的流?
按照流的方向:
- 输入流(inputStream)
- 输出流(outputStream)。
按照实现功能分:
- 节点流(可以从或向一个特定的地方(节点)读写数据。如FileReader)
- 处理流(是对一个已存在的流的连接和封装,通过所封装的流的功能调用实现数据读写。如BufferedReader。处理流的构造方法总是要带一个其他的流对象做参数。一个流对象经过其他流的多次包装,称为流的链接。)
按照处理数据的单位:
- 字节流
- 字符流
字节流继承于InputStream和OutputStream
字符流继承于InputStreamReader和OutputStreamWriter
字节流和字符流的区别?
字节流在JDK1.0中就被引进了,用于操作包含ASCII字符的文件。JAVA也支持其他的字符如Unicode,为了读取包含Unicode字符的文件,JAVA语言设计者在JDK1.1中引入了字符流。ASCII作为Unicode的子集,对于英语字符的文件,可以可以使用字节流也可以使用字符流。
字节流有了为什么还要有字符流?
字符流是由 Java 虚拟机将字节转换得到的,问题就出在这个过程还算是非常耗时,并且,如果不知道编码类型就很容易出现乱码问题。所以, I/O 流就干脆提供了一个直接操作字符的接口,方便平时对字符进行流操作。如果音频文件、图片等媒体文件用字节流比较好,如果涉及到字符的话使用字符流比较好。
FileInputStream和FileOutputStream是什么?
这是在拷贝文件操作的时候,经常用到的两个类。在处理小文件的时候,它们性能表现还不错,在大文件的时候,最好使用BufferedInputStream (或 BufferedReader) 和 BufferedOutputStream (或 BufferedWriter)
Files的常用方法都有哪些?
- Files. size():查看文件个数。
- Files. read():读取文件。
- Files. write():写入文件。
- Files. exists():检测文件路径是否存在。
- Files. createFile():创建文件。
- Files. createDirectory():创建文件夹。
- Files. delete():删除一个文件或目录。
- Files. copy():复制文件。
-
什么是 java 序列化,如何实现 java 序列化?
序列化
是一种用来处理对象流的机制,所谓对象流也就是将对象的内容进行流化。可以对流化后的对象进行读写操作,也可将流化后的对象传输于网络之间。序列化是为了解决在对对象流进行读写操作时所引发的问题。
序列化的实现
将需要被序列化的类实现Serializable接口 ,该接口没有需要 实现的方法,implements Serializable只是为了标注该对象是可被序列化的,然后使用一个输出流(如:FileOutputStream)来构造
一个 ObjectOutputStream(对象流)对象,接着,使用 ObjectOutputStream 对象的 writeObject(Object obj)方法就可以将参数为 obj的对象写出(即保存其状态),要恢复的话则用输入流。如何将一个 java 对象序列化到文件里?
在 java 中能够被序列化的类必须先实现Serializable接口,该接口没有任何抽象方法只是起到一个标记作用。
如何实现对象克隆?
两种方式:
实现 Cloneable 接口并重写 Object 类中的 clone()方法;
- 实现 Serializable接口,通过对象的序列化和反序列化实现克隆,可以实现真正的深度克隆。
注意:基于序列化和反序列化实现的克隆不仅仅是深度克隆,更重要的是通过泛型限定,可以检查出要克隆的对象是否支持序列化,这项检查是编译器完成的,不是在运行时抛出异常,这种是方案明显优于使用 Object 类的 clone 方法克隆对象。让问题在编译的时候暴露出来总是好过把问题留到运行时。
什么是BIO?
同步阻塞式IO,服务端创建一个ServerSocket,然后客户端用一个Socket去连接那个ServerSocket,然后ServerSocket接收到一个Socket的连接请求就创建一个Socket和一个线程去跟那个Socket进行通信。
public class BioServer {
public static void main(String[] args) {
// 服务端开启一个端口进行监听
int port = 8080;
ServerSocket serverSocket = null; //服务端
Socket socket; //客户端
InputStream in = null;
OutputStream out = null;
try {
serverSocket = new ServerSocket(port); //通过构造函数创建ServerSocket,指定监听端口,如果端口合法且空闲,服务器就会监听成功
// 通过无限循环监听客户端连接,如果没有客户端接入,则会阻塞在accept操作
while (true) {
System.out.println("Waiting for a new Socket to establish" + " ," + new Date().toString());
socket = serverSocket.accept();//阻塞 三次握手
in = socket.getInputStream();
byte[] buffer = new byte[1024];
int length = 0;
while ((length = in.read(buffer)) > 0) {//阻塞
System.out.println("input is:" + new String(buffer, 0, length) + " ," + new Date().toString());
out = socket.getOutputStream();
out.write("success".getBytes());
System.out.println("Server end" + " ," + new Date().toString());
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
// 必要的清理活动
if (serverSocket != null) {
try {
serverSocket.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (in != null) {
try {
in.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (out != null) {
try {
out.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}
什么是NIO?
同步非阻塞
包括Selector,这是多路复用器,selector会不断轮询注册的channel,如果某个channel上发生了读写事件,selector就会将这些channel获取出来,通过SelectionKey获取有读写事件的channel,就可以进行IO操作。一个Selector就通过一个线程,就可以轮询成千上万的channel,这就意味着服务端可以接入成千上万的客户端。
public class NioDemo implements Runnable {
public int id = 100001;
public int bufferSize = 2048;
@Override
public void run() {
init();
}
public void init() {
try {
// 创建通道和选择器
ServerSocketChannel socketChannel = ServerSocketChannel.open();
Selector selector = Selector.open();
InetSocketAddress inetSocketAddress = new InetSocketAddress(
InetAddress.getLocalHost(), 4700);
socketChannel.socket().bind(inetSocketAddress);
// 设置通道非阻塞 绑定选择器
socketChannel.configureBlocking(false);
socketChannel.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT).attach(
id++);
System.out.println("Server started .... port:4700");
listener(selector);
} catch (Exception e) {
}
}
public void listener(Selector in_selector) {
try {
while (true) {
Thread.sleep(1 * 1000);
in_selector.select(); // 阻塞 直到有就绪事件为止
Set<SelectionKey> readySelectionKey = in_selector
.selectedKeys();
Iterator<SelectionKey> it = readySelectionKey.iterator();
while (it.hasNext()) {
SelectionKey selectionKey = it.next();
// 判断是哪个事件
if (selectionKey.isAcceptable()) {// 客户请求连接
System.out.println(selectionKey.attachment()
+ " - 接受请求事件");
// 获取通道 接受连接,
// 设置非阻塞模式(必须),同时需要注册 读写数据的事件,这样有消息触发时才能捕获
ServerSocketChannel serverSocketChannel = (ServerSocketChannel) selectionKey
.channel();
serverSocketChannel
.accept()
.configureBlocking(false)
.register(
in_selector,
SelectionKey.OP_READ
| SelectionKey.OP_WRITE).attach(id++);
System.out
.println(selectionKey.attachment() + " - 已连接");
// 下面这种写法是有问题的 不应该在serverSocketChannel上面注册
/*
* serverSocketChannel.configureBlocking(false);
* serverSocketChannel.register(in_selector,
* SelectionKey.OP_READ);
* serverSocketChannel.register(in_selector,
* SelectionKey.OP_WRITE);
*/
}
if (selectionKey.isReadable()) {// 读数据
System.out.println(selectionKey.attachment()
+ " - 读数据事件");
SocketChannel clientChannel = (SocketChannel) selectionKey.channel();
ByteBuffer receiveBuf = ByteBuffer.allocate(bufferSize);
clientChannel.read(receiveBuf);
System.out.println(selectionKey.attachment()
+ " - 读取数据:" + getString(receiveBuf));
}
if (selectionKey.isWritable()) {// 写数据
System.out.println(selectionKey.attachment()
+ " - 写数据事件");
SocketChannel clientChannel = (SocketChannel) selectionKey.channel();
ByteBuffer sendBuf = ByteBuffer.allocate(bufferSize);
String sendText = "hello\n";
sendBuf.put(sendText.getBytes());
sendBuf.flip(); //写完数据后调用此方法
clientChannel.write(sendBuf);
}
if (selectionKey.isConnectable()) {
System.out.println(selectionKey.attachment()
+ " - 连接事件");
}
// 必须removed 否则会继续存在,下一次循环还会进来,
// 注意removed 的位置,针对一个.next() remove一次
it.remove();
}
}
} catch (Exception e) {
System.out.println("Error - " + e.getMessage());
e.printStackTrace();
}
}
/**
* ByteBuffer 转换 String
*
* @param buffer
* @return
*/
public static String getString(ByteBuffer buffer) {
String string = "";
try {
for (int i = 0; i < buffer.position(); i++) {
string += (char) buffer.get(i);
}
return string;
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
return "";
}
}
}
什么是AIO?
异步非阻塞
每个连接发送过来的请求,都会绑定一个buffer,然后通知操作系统去异步完成读,此时程序是会去干别的事儿的,等操作系统完成数据读取之后,就会回调接口,给操作系统异步读完的数据。
public class AIOServer {
public final static int PORT = 9888;
private AsynchronousServerSocketChannel server;
public AIOServer() throws IOException {
server = AsynchronousServerSocketChannel.open().bind(
new InetSocketAddress(PORT));
}
public void startWithFuture() throws InterruptedException,
ExecutionException, TimeoutException {
while (true) {// 循环接收客户端请求
Future<AsynchronousSocketChannel> future = server.accept();
AsynchronousSocketChannel socket = future.get();// get() 是为了确保 accept 到一个连接
handleWithFuture(socket);
}
}
public void handleWithFuture(AsynchronousSocketChannel channel) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {
ByteBuffer readBuf = ByteBuffer.allocate(2);
readBuf.clear();
while (true) {// 一次可能读不完
//get 是为了确保 read 完成,超时时间可以有效避免DOS攻击,如果客户端一直不发送数据,则进行超时处理
Integer integer = channel.read(readBuf).get(10, TimeUnit.SECONDS);
System.out.println("read: " + integer);
if (integer == -1) {
break;
}
readBuf.flip();
System.out.println("received: " + Charset.forName("UTF-8").decode(readBuf));
readBuf.clear();
}
}
public void startWithCompletionHandler() throws InterruptedException,
ExecutionException, TimeoutException {
server.accept(null,
new CompletionHandler<AsynchronousSocketChannel, Object>() {
public void completed(AsynchronousSocketChannel result, Object attachment) {
server.accept(null, this);// 再此接收客户端连接
handleWithCompletionHandler(result);
}
@Override
public void failed(Throwable exc, Object attachment) {
exc.printStackTrace();
}
});
}
public void handleWithCompletionHandler(final AsynchronousSocketChannel channel) {
try {
final ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(4);
final long timeout = 10L;
channel.read(buffer, timeout, TimeUnit.SECONDS, null, new CompletionHandler<Integer, Object>() {
@Override
public void completed(Integer result, Object attachment) {
System.out.println("read:" + result);
if (result == -1) {
try {
channel.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return;
}
buffer.flip();
System.out.println("received message:" + Charset.forName("UTF-8").decode(buffer));
buffer.clear();
channel.read(buffer, timeout, TimeUnit.SECONDS, null, this);
}
@Override
public void failed(Throwable exc, Object attachment) {
exc.printStackTrace();
}
});
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String args[]) throws Exception {
// new AIOServer().startWithFuture();
new AIOServer().startWithCompletionHandler();
Thread.sleep(100000);
}
}
什么是epoll?
把一个磁盘文件映射到内存里来,然后把映射到内存里来的数据通过socket发送出去 。
有一种mmap技术,也就是内存映射,直接将磁盘文件数据映射到内核缓冲区,这个映射的过程是基于DMA引擎拷贝的,同时用户缓冲区是跟内核缓冲区共享一块映射数据的,建立共享映射之后,就不需要从内核缓冲区拷贝到用户缓冲区了。
光是这一点,就可以避免一次拷贝,但是这个过程中还是会用户态切换到内核态去进行映射拷贝,接着再次从内核态切换到用户态, 建立用户缓冲区和内核缓冲区的映射 ,
接着把数据通过Socket发送出去,还是要再次切换到内核态 ,
接着直接把内核缓冲区里的数据拷贝到Socket缓冲区里去,然后再拷贝到网络协议引擎里,发送出去就可以了,最后切换回用户态 。
减少一次拷贝,但是并不减少切换次数,一共是4次切换,3次拷贝
什么是零拷贝技术?
linux提供了sendfile,也就是零拷贝技术
这个零拷贝技术,就是先从用户态切换到内核态,在内核态的状态下,把磁盘上的数据拷贝到内核缓冲区,同时从内核缓冲区拷贝一些 offset和length到Socket缓冲区;接着从内核态切换到用户态,从内核缓冲区直接把数据拷贝到网络协议引擎里去
同时从Socket缓冲区里拷贝一些offset和length到网络协议引擎里去,但是这个offset和length的量很少,几乎可以忽略
只要2次切换,2次拷贝
说一下select,poll,epoll的区别?
select,poll实现需要自己不断轮询所有fd集合,直到设备就绪,期间可能要睡眠和唤醒多次交替。epoll也需要调用epoll_wait不断轮询就绪链表,期间也可能多次睡眠和唤醒交替,但是它是设备就绪时,调用回调函数,把就绪fd放入就绪链表中,并唤醒在epoll_wait中进入睡眠的进程。虽然都要睡眠和交替,但是select和poll在“醒着”的时候要遍历整个fd集合,而epoll在“醒着”的时候只要判断一下就绪链表是否为空就行了,这节省了大量的CPU时间。这就是回调机制带来的性能提升。
select,poll每次调用都要把fd集合从用户态往内核态拷贝一次,并且要把current往设备等待队列中挂一次,而epoll只要一次拷贝,而且把current往等待队列上挂也只挂一次(在epoll_wait的开始,注意这里的等待队列并不是设备等待队列,只是一个epoll内部定义的等待队列)。这也能节省不少的开销。