1、Dubbo是什么?

Dubbo是阿里巴巴开源的基于 Java 的高性能 RPC 分布式服务框架,现已成为 Apache 基金会孵化项目。
Dubbo是一个分布式框架,远程服务调用的分布式框架,其核心部分包含:
集群容错:提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括多协议支持,以及软负载均衡,失败容错,地址路由,动态配置等集群支持。
远程通讯:提供对多种长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。
自动发现:基于注册中心目录服务,使消费提供方能动态的查找服务提供方,使地址透明,使服务提供方可以平滑增加或减少机器。
官网http://dubbo.apache.org

2、为什么要用Dubbo?

因为是阿里巴巴开源项目,国内很多互联网公司都在用,已经过很多线上考验。内部使用了 Netty、Zookeeper,保证了高性能高可用性。
使用 Dubbo 可以将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,可用于提高业务复用灵活扩展,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。
透明化的远程方法调用,就像调用本地方法一样调用远程方法,只需要简单配置,没有任何API入侵。软负载均衡及容错机制,可以在内网替代F5等硬件负载均衡器。降低成本,减少单点。服务自动注册与发现,不在需要写死服务提供方地址,注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址,并且能够平滑添加或删除服务提供者。

3、Dubbo 和Spring Cloud 有什么区别?

两个没关联,如果硬要说区别,有以下几点。

1)通信方式不不同

1、Dubbo 使用的是 RPC 通信,而 Spring Cloud使用的是 HTTP RESTFul 方式。
2、dubbo由于是二进制的传输,占用带宽会更少(基于netty等);springCloud是http协议传输,带宽会比较多,同时使用http协议(http+restful api)一般会使用JSON报文,消耗会更大。
3、dubbo的开发难度较大,原因是dubbo的jar包依赖(存在代码级别的强依赖)问题很多大型工程无法解决;
springcloud的接口协议约定比较自由且松散,需要有强有力的行政措施来限制接口无序升级。
4、dubbo的改进是通过dubbo filter,很多东西没有,需要自己继承,如监控,如日志,如限流,如追踪。
springcloud具有配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性token、全局锁、选主、分布式会话和集群状态等,满足了构建微服务所需的所有解决方案。

2)组成部分不同

核心要素 Dubbo Spring Cloud
服务注册中心 Zookeeper、Redis Spring Cloud Netlix Eureka
服务调用方式 RPC REST API
服务网关 Spring Cloud Netflix Zuul
断路器 不完善 Spring Cloud Netflix Hystrix
分布式配置 Spring Cloud Config
消息总线 Spring Cloud Bus
数据流 Spring Cloud Stream基于Redis,RabbitKafka实现的消息微服务
批量任务 Spring Cloud Task

4、dubbo都支持什么协议,推荐用哪种?

dubbo://(推荐)
rmi://
hessian://
http://
webservice://
thrift://
memcached://
redis://
rest://

5、Dubbo需要Web 容器器吗?

不需要,如果硬要用Web 容器,只会增加复杂性,也浪费资源。

6、Dubbo内置了哪几种服务容器?

  • Spring Container
  • Jetty Container
  • Log4j Container

Dubbo 的服务容器只是一个简单的 Main 方法,并加载一个简单的Spring 容器,用于暴露服务。

7、Dubbo里面有哪几种节点角色?

  • Provider:暴露服务的服务提供方。
  • Consumer:调用远程服务的服务消费方。
  • Regitry: 服务注册与发现的注册中心。
  • Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
  • Container: 服务运行容器。

    8、服务注册与发现的流程图

    image.png

    9、Dubbo默认使用什么注册中心,还有别的选择吗?

    推荐使用 Zookeeper 作为注册中心,还有 Redis、Multicast、Simple 注册中心,但不推荐。
    redis方案需要服务器时间同步,且性能消耗过大。

    10、Dubbo有哪几种配置方式?

    1)Spring 配置方式
    2)Java API 配置方式

    11、Dubbo 核心的配置有哪些?

    | 配置 | 配置说明 | | —- | —- | | dubbo. service | 服务配置 | | dubbo.reference | 引用配置 | | dubbo: protocol | 协议配置 | | dubbo: application | 应用配置 | | dubbo: module | 模块配置 | | dubbo.registry | 注册中心配置 | | dubbo.registry | 监控中心配置 | | dubbo: monitor | 监控中心配置 | | dubbo provider | 提供方配置 | | dubbo.consumer | 消费方配置 | | dubbo: method | 方法配置 | | dubbo: argument | 参数配置 |

12、在 Provider 上可以配置的Consumer 端的属性有哪些?

1)timeout:方法调用超时
2)retries:失败重试次数,默认重试 2 次
3)loadbalance:负载均衡算法,默认随机
4)actives: 消费者端,最大并发调用限制

13、Dubbo启动时如果依赖的服务不可用会怎样?

Dubbo 缺省会在启动时检查依赖的服务是否可用,不可用时会抛出异常,阻止 Spring 初始化完成,默认 check="true",可以通过 check="false" 关闭检查。

14、Dubbo推荐使用什么序列化框架,还有哪些?

推荐使用Hessian序列化,还有Duddo、FastJson、Java自带序列化。

15、Dubbo默认使用的是什么通信框架,还有别的选择吗?

Dubbo 默认使用 Netty 框架,也是推荐的选择,另外内容还集成有Mina、Grizzly。

16、Dubbo有哪几种集群容错方案,默认是哪种?

17、Dubbo有哪几种负载均衡策略略,默认是哪种?

18、注册了多个同一样的服务,如果测试指定的某一个服务呢?

可以配置环境点对点直连,绕过注册中心,将以服务接口为单位,忽略注册中心的提供者列表。

19、Dubbo支持服务多协议吗?

Dubbo 允许配置多协议,在不同服务上支持不同协议或者同一服务上同时支持多种协议。

20、当一个服务接口有多种实现时怎么做?

当一个接口有多种实现时,可以用 group 属性来分组,服务提供方和消费方都指定同一个 group 即可。

21、服务上线怎么兼容旧版本?

可以用版本号(version)过渡,多个不同版本的服务注册到注册中心,版本号不同的服务相互间不引用。这个和服务分组的概念有一点类似。

22、Dubbo可以对结果进行缓存吗?

可以,Dubbo 提供了声明式缓存,用于加速热门数据的访问速度,以减少用户加缓存的工作量。

23、Dubbo服务之间的调用是阻塞的吗?

默认是同步等待结果阻塞的,支持异步调用。
Dubbo 是基于 NIO 的非阻塞实现并行调用,客户端不需要启动多线程即可完成并行调用多个远程服务,相对多线程开销较小,异步调用会返回一个 Future 对象。

24、Dubbo支持分布式事务吗?

目前暂时不支持,后续可能采用基于 JTA/XA 规范实现

25、Dubbo的telnet 命令能做什么?

dubbo 通过 telnet 命令来进行服务治理

  1. telnet localhost 8090

26、Dubbo支持服务降级吗?

Dubbo 2.2.0 以上版本支持。

27、Dubbo如何优雅停机?

Dubbo 是通过 JDK 的 ShutdownHook 来完成优雅停机的,所以如果使用 kill -9 PID 等强制关闭指令,是不会执行优雅停机的,只有通过 kill PID 时,才会执行。

28、服务提供者能实现失效踢出是什么原理?

服务失效踢出基于 Zookeeper 的临时节点原理。 (服务机器会在zk上注册一个临时节点,服务失效则临时节点被删除)

29、如何解决服务调用链过长的问题?

Dubbo 可以使用 Pinpoint 和 Apache Skywalking(Incubator) 实现分布式服务追踪,当然还有其他很多方案。

30、服务读写推荐的容错策略略是怎样的?

读操作建议使用 Failover 失败自动切换,默认重试两次其他服务器。写操作建议使用 Failfast 快速失败,发一次调用失败就立即报错。

31、Dubbo必须依赖的包有哪些?

Dubbo 必须依赖 JDK,其他为可选。

32、Dubbo的管理控制台能做什么?

管理控制台主要包含:路由规则,动态配置,服务降级,访问控制,权重调整,负载均衡,等管理功能。

33、说说 Dubbo 服务暴露的过程。

Dubbo 会在 Spring 实例化完 bean 之后,在刷新容器最后一步发布 ContextRefreshEvent 事件的时候,通知实现了ApplicationListener 的 ServiceBean 类进行回调 onApplicationEvent 事件方法,Dubbo 会在这个方法中调用 ServiceBean 父类ServiceConfig 的 export 方法,而该方法真正实现了服务的(异步或者非异步)发布。

34、Dubbo 停止维护了吗?

2014 年开始停止维护过几年,17 年开始重新维护,并进入了 Apache 项目。

35、Dubbo 和Dubbox 有什么区别?

Dubbox 是继 Dubbo 停止维护后,当当网基于 Dubbo 做的一个扩展项目,如加了服务可 Restful 调用,更新了开源组件等。

36、还了解别的分布式框架吗?

别的还有 Spring cloud、Facebook 的 Thrift、Twitter 的 Finagle 等。

37、Dubbo 能集成Spring Boot 吗?

可以的,项目地址如下。https://github.com/apache/incubator-dubbo-spring-boot-project

38、在使用过程中都遇到了些什么问题?

单一长连接和NIO异步通讯,适合大并发小数据量的服务调用,以及消费者远大于提供者。Dubbo 的设计目的是为了满足高并发小数据量的 rpc 调用,在大数据量下的性能表现并不好,建议使用 rmi 或 http 协议。

39、用 Dubbo 好还是Spring Cloud 好?

扩展性的问题,没有好坏,只有适合不适合,Spring Cloud 版本升级太快,组件更新替换太频繁,配置太繁琐。

40、注册中心挂了,消费者还能调用服务者吗?

  1. 注册中心对等集群,任意一台宕掉后,会自动切换到另一台
  2. 注册中心全部宕掉,服务提供者和消费者仍可以通过本地缓存通讯
  3. 服务提供者无状态,任一台宕机后,不影响使用
  4. 服务提供者全部宕机,服务消费者会无法使用,并无限次重连等待服务者恢复

    41、Dubbo的好处?

  • 透明化的远程方法调用,就像调用本地方法一样调用远程方法,只需简单配置,没有任何API侵入。
  • 软负载均衡及容错机制,可在内网替代F5等硬件负载均衡器,降低成本,减少单点。
  • 服务自动注册与发现,不再需要写死服务提供方地址,注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址,并且能够平滑添加或删除服务提供者。(下面讲解)
  • Dubbo采用全Spring配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API侵入,只需用Spring加载Dubbo的配置即可,Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。

    42、Dubbo架构图如下所示:

    讲解他的架构图之前,先普及下几个概念。
    节点角色说明:

  • Provider(生产者): 暴露服务的服务提供方。

  • Consumer(消费者): 调用远程服务的服务消费方。

如图,可以简单理解为web1234需要调用service1234的服务,所以web1234是消费者,service1234是生产者。
Dubbo面试题-40问 - 图2
如果按照上面,消费者调用生产者的服务,就会如下图:
Dubbo面试题-40问 - 图3
看着晕不晕?万一分布式得更多呢?,所以需要他:
Registry(注册中心): 服务注册与发现的注册中心。dubbo推荐的是zookeeper。什么是zookeeper?zookeeper是用于分布式中一致性处理的框架。简单的讲,zookeeper就是个中介,卖楼的(生产者)把楼盘信息放在中介(注册中心)那里,想买楼的(消费者)去中介那里获得楼盘资源清单。于是图变成了这样:
Dubbo面试题-40问 - 图4
是不是好很多了?还不够, 我们还需要个监控中心(干嘛用的?当然是监控用的,调用失败怎么办?挂了怎么办?):Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。(不画图了)
然后,Provider放在容器里运行,就叫做Container服务运行容器。(不画图了)
最终dubbo架构,如图(从0开始看起):
Dubbo面试题-40问 - 图5

  • 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。
  • 服务提供者(生产者)在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
  • 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。
  • 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
  • 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
  • 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心