1.什么是微服务?
单个轻量级服务一般为一个单独微服务,微服务讲究的是 专注某个功能的实现,比如登录系统只专注于用户登录方面功能的实现,讲究的是职责单一,开箱即用,可以独立运行。微服务架构系统是一个分布式的系统,按照业务进行划分服务单元模块,解决单个系统的不足,满足越来越复杂的业务需求。
就目前而言,对于微服务业界并没有一个统一的、标准的定义。但通常而言,微服务架构是一种架构模式或者说是架构风格,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务。每个服务运行在其独立的自己的进程中服务之间相互配合、相互协调,为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级通信。每个服务都围绕具体业务进行构建,并能够独立部署到生产环境等。另外应尽量避免统一的、集中的服务管理机制。
通俗的来讲:
微服务就是一个独立的职责单一的服务应用程序。在 intellij idea 工具里面就是用maven开发的一个个独立的module,具体就是使用springboot 开发的一个小的模块,处理单一专业的业务逻辑,一个模块只做一个事情。
微服务强调的是服务大小,关注的是某一个点,具体解决某一个问题/落地对应的一个服务应用,可以看做是idea 里面一个 module。
2.微服务之间如何独立通讯的?
同步通信:dobbo通过 RPC 远程过程调用、springcloud通过 REST 接口json调用等。
异步:消息队列,如:RabbitMq、ActiveM、Kafka 等。
3.SpringCloud 和 Dubbo 有哪些区别?
首先,他们都是分布式管理框架。
dubbo 是二进制传输,占用带宽会少一点。SpringCloud是http 传输,带宽会多一点,同时使用http协议一般会使用JSON报文,消耗会更大。
dubbo 开发难度较大,所依赖的 jar 包有很多问题大型工程无法解决。SpringCloud 对第三方的继承可以一键式生成,天然集成。
SpringCloud 接口协议约定比较松散,需要强有力的行政措施来限制接口无序升级。
最大的区别:
Spring Cloud抛弃了Dubbo 的RPC通信,采用的是基于HTTP的REST方式。
严格来说,这两种方式各有优劣。虽然在一定程度上来说,后者牺牲了服务调用的性能,但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活,服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约,不存在代码级别的强依赖,这在强调快速演化的微服务环境下,显得更为合适。
Dubbo | Spring Cloud | |
---|---|---|
服务注册中心 | Zookeeper | Spring Cloud Netflix Eureka |
服务调用方式 | RPC | REST API |
服务监控 | Dubbo-monitor | Spring Boot Admin |
断路器 | 不完善 | Spring Cloud Netflix Hystrix |
服务网关 | 无 | Spring Cloud Netflix Zuul |
分布式配置 | 无 | Spring Cloud Config |
服务跟踪 | 无 | Spring Cloud Sleuth |
消息总线 | 无 | Spring Cloud Bus |
数据流 | 无 | Spring Cloud Stream |
批量任务 | 无 | Spring Cloud Task |
4.SpringBoot 和 SpringCloud 之间关系?
SpringBoot:专注于快速方便的开发单个个体微服务(关注微观);SpringCloud:关注全局的微服务协调治理框架,将SpringBoot开发的一个个单体微服务组合并管理起来(关注宏观);
SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用,但是SpringCloud不可以离开SpringBoot,属于依赖关系。
5.什么是熔断?什么是服务降级?
服务熔断的作用类似于家用的保险丝,当某服务出现不可用或响应超时的情况时,为了防止整个系统出现雪崩,暂时停止对该服务的调用。
服务降级是从整个系统的负荷情况出发和考虑的,对某些负荷会比较高的情况,为了预防某些功能(业务场景)出现负荷过载或者响应慢的情况,在其内部暂时舍弃对一些非核心的接口和数据的请求,而直接返回一个提前准备好的fallback(退路)错误处理信息。这样,虽然提供的是一个有损的服务,但却保证了整个系统的稳定性和可用性。
6.微服务的优缺点是什么?说下你在项目中碰到的坑。
优点:松耦合,聚焦单一业务功能,无关开发语言,团队规模降低。在开发中,不需要了解多有业务,只专注于当前功能,便利集中,功能小而精。微服务一个功能受损,对其他功能影响并不是太大,可以快速定位问题。微服务只专注于当前业务逻辑代码,不会和 html、css 或其他界面进行混合。可以灵活搭配技术,独立性比较舒服。
缺点:随着服务数量增加,管理复杂,部署复杂,服务器需要增多,服务通信和调用压力增大,运维工程师压力增大,人力资源增多,系统依赖增强,数据一致性,性能监控。
7.eureka和zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能,请说说两个的区别?
- zookeeper 是CP原则,强一致性和分区容错性。
- eureka 是AP 原则 可用性和分区容错性。
- zookeeper当主节点故障时,zk会在剩余节点重新选择主节点,耗时过长,虽然最终能够恢复,但是选取主节点期间会导致服务不可用,这是不能容忍的。
- eureka各个节点是平等的,一个节点挂掉,其他节点仍会正常保证服务。
8.微服务的技术栈有哪些?列举一二。
| 微服务条目 | 落地技术 | | —- | —- | | 服务开发 | SpringBoot、Spring、SpringMVC | | 服务配置与管理 | Netfix公司的Archaius、阿里的Dlamond等 | | 服务注册与发现 | Eureka、Consul、Zookeeper等 | | 服务调用 | Rest(服务通信)、RPC(Dubbo)、GRpc | | 服务熔断器 | Hystrix、Ribbon等 | | 负载均衡 | Nginx、Ribbon等 | | 服务接口调用(客户端简化工具) | Feign等 | | 消息队列 | Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等 | | 服务配置中心管理 | SpringCloudConfig、chef等 | | 服务路由(API网关) | Zuul等 | | 服务监控 | Zabbix、Nagios、Metrics、Spectator等 | | 全链路追踪 | Zipkin、Brave、Dapper等 | | 服务部署 | Docker, OpenStack, Kubernetes等 | | 数据流操作开发包 | SpringCloud Stream (封装Redis, Rabbit, kalka等发送接收消息) | | 事件消息总线 | Spring Cloud Bus |
9.什么是微服务架构?
在前面理解什么是微服务,那么对于微服务架构基本上就已经理解了。
微服务架构就是对微服务进行管理整合应用的。微服务架构 依赖于 微服务,是在微服务基础之上的。