Anaconda 镜像使用帮助

网址：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。
Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。
TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。
注：由于更新过快难以同步，我们不同步pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly这三个包。

  1. channels:
  2.   - defaults
  3. show_channel_urls: true
  4. channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
  5. default_channels:
  6.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  7.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  8.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  9.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  10.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
  11. custom_channels:
  12.   conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  13.   msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  14.   bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  15.   menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  16.   pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  17.   simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。
运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。
运行 conda create -n myenv numpy 测试一下吧。

Miniconda 镜像使用帮助
Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。
Miniconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 下载。
其他三方源
对于conda的其他三方源，如有需要请修改anaconda.py文件，并提交pull request，我们会综合考虑多方因素来酌情增减。

由于很多的python下的工具包的安装包在国外的服务器上，会影响国内的下载与使用，所以我们可以添加一下清华镜像，输入下面3句话就可以了

  1. 1. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  2. 2. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  3. 3. conda config --set show_channel_urls yes

下载python2版本或者python3版本，32位或者64位也根据自己计算机配置选择

mkdir /Anaconda; cd /Anaconda; wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh

在安装过程中会询问你是否将anaconda的路径加入到环境变量中，默认是no，所以如果在安装的过程中手太快，一键到底了的话，可以通过手动添加的方式进行设置。（如果在安装的过程中输入了yes，应该就直接安装成功了，不用再看下面的内容）
测试anaconda是否配置好可以通过在终端输入如下代码的方式：

conda list

变态的是 conda: command not found ，解决方法是立即生效环境变量

source ~/.bashrc

conda安装成功！

关于手动修改环境变量：

vi ~/.bashrc

在bashrc文件的最后添加：export PATH=”/home/用户名/anaconda3/bin:$PATH”。（vi编辑器中按i进入编辑模式）
添加完按esc退出编辑模式，并按:x（保存并退出）
最后需要更新.bashrc：

source ~/.bashrc

至此，安装成功。

.condarc配置

  1. channels:
  2.   - defaults
  3. show_channel_urls: true
  4. channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
  5. default_channels:
  6.   - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  7.   - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  8.   - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  9.   - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  10.   - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
  11. custom_channels:
  12.   conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  13.   msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  14.   bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  15.   menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  16.   pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  17.   simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud