一、问题与现状

本文提出一种基于CNN结构模型的可视化解释方法。
Gradient-weighted Class Activation Mapping：Grad-CAM。使用流入最后一卷积层的梯度，得到一个粗糙的有定位特性的映射图，能够高亮重要区域。

源码：
https://github.com/ramprs/grad-cam/