简介

线性回归、逻辑回归、广义的线性模型
决策树、决策规则、RuleFit 算法

线性：线性模型把特征和标签建模成线性关系，且模型是单调（monotone)的，保证特征和标签的变化趋势具有一致性。单调性对模型的可解释性很重要，更容易理解特征和标签间的关系。
交叉（相互作用）：特征间的相互作用提高模型的performance，但是过于复杂的交叉会导致模型的可解释下变差。

下图是主要的可解释性模型总结：
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线性回归