model-agnostic interpretation methods：模型未知解释法，即解释方法与模型相分离，无关。可使用这样的方法解释任何机器学习模型。
优点：模型适应性，可以应用于任何机器学习模型；解释适应性，解释形式的多样性，可以用线性，也可以用基于图的特征重要性；表征适应性，特征表征可以是多种多样的。

Partial Dependence Plot (PDP)

Individual Conditional Expectation (ICE)

Accumulated Local Effects (ALE) Plot