智能外呼 - UniMRCP Server - 《秃头》

安装
- mod_unimrcp 安装
配置外网ip、修改端口号
参考

安装

官网参考文档：mod_unimrcp

mod_unimrcp 安装

加载非默认模块的方法：

编辑freeswitch/modules.conf文件，找到要安装的模块，去掉前面的注释符号#。
在命令行执行make mod_xxx-install命令，这样就编译相应模块，并把编译后的动态库安装的/usr/local/freeswitch/mod目录下了。
如果想启动freeswitch的时候就自动加载，修改/usr/local/freeswitch/conf/autoload_configs/modules.conf.xml，去掉注释符号就可以了。

按照上面步骤安装 mod_unimrcp 即可。
mrcp_profiles/unimrcpserver-mrcp-v2.xml

配置外网ip、修改端口号

conf/unimrcpserver.xml配置中配置外网ip方法，配置并打开以下参数注释

<sip-uas id="SIP-Agent-1" type="SofiaSIP">
    <sip-ip>本机内网地址</sip-ip>
    <sip-ext-ip>本机外网地址</sip-ext-ip>
</sip-uas>

sip端口修改：

<sip-port>8060</sip-port>替换成设置参数
rtp ip&端口范围修改：
<rtp-factory id="RTP-Factory-1">
    <rtp-ip>10.10.0.1</rtp-ip> 本机内网ip
    <rtp-ext-ip>a.b.c.d</rtp-ext-ip> 本机外网ip
    <rtp-port-min>5000</rtp-port-min>  rtp端口下限
    <rtp-port-max>6000</rtp-port-max>  rtp端口上限
</rtp-factory>

在mrcp_profiles目录新建unimrcpserver-mrcp-v2.xml配置文件：

<!-- FreeSWITCH IP、端口以及 SIP 传输方式 -->
<param name="client-ip" value="192.168.1.153" />
<param name="client-port" value="5069"/>
<param name="sip-transport" value="udp"/>
<param name="speechsynth" value="speechsynthesizer"/>
<param name="speechrecog" value="speechrecognizer"/>
<!--param name="rtp-ext-ip" value="auto"/-->
<param name="rtp-ip" value="192.168.1.153"/>
<param name="rtp-port-min" value="4000"/>
<param name="rtp-port-max" value="5000"/>
<param name="codecs" value="PCMU PCMA L16/96/8000"/>
<!-- Add any default MRCP params for SPEAK requests here -->
<synthparams>
</synthparams>
<!-- Add any default MRCP params for RECOGNIZE requests here -->
<recogparams>
  <!--param name="start-input-timers" value="false"/-->
</recogparams>

修改unimrcp.conf.xml，将”default-tts-profile”、”default-asr-profile”修改为我们上面配置的”unimrcpserver-mrcp2”(注意是 name 值而不是文件名)，这样我们后面使用的时候可以不指定配置名直接使用默认配置：

<param name="max-connection-count" value="100"/>
<param name="offer-new-connection" value="1"/>
<param name="request-timeout" value="3000"/>

智能 IVR 脚本
在scripts目录下新增names.lua脚本：

session:answer()
--freeswitch.consoleLog("INFO", "Called extension is '".. argv[1]"'\n")
welcome = "ivr/ivr-welcome_to_freeswitch.wav"
menu = "ivr/ivr-this_ivr_will_let_you_test_features.wav"
--
grammar = "hello"
no_input_timeout = 80000
recognition_timeout = 80000
confidence_threshold = 0.2
--
session:streamFile(welcome)
--freeswitch.consoleLog("INFO", "Prompt file is \n")
tryagain = 1
 while (tryagain == 1) do
 --
       session:execute("play_and_detect_speech",menu .. "detect:unimrcp {start-input-timers=false,no-input-timeout=" .. no_input_timeout .. ",recognition-timeout=" .. recognition_timeout .. "}" .. grammar)
       xml = session:getVariable('detect_speech_result')
 --
       if (xml == nil) then
               freeswitch.consoleLog("CRIT","Result is 'nil'\n")
               tryagain = 0
       else
               freeswitch.consoleLog("CRIT","Result is '" .. xml .. "'\n")
               tryagain = 0
    end
end
 --
 -- put logic to forward call here
 --
 session:sleep(250)
 session:set_tts_parms("unimrcp", "xiaofang");
 session:speak("今天天气不错啊");
 session:hangup()

同时我们需要在grammar目录新增hello.gram语法文件，~~可以为空~~语法文件须满足语音识别语法规范1.0标准（简称SRGS1.0），该语法文件 ASR 引擎在进行识别时可以使用。如：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<grammar version="1.0" xml:lang="zh-cn" root="Menu" tag-format="semantics/1.0"
  　　　　xmlns=http://www.w3.org/2001/06/grammar
　　　　xmlns:sapi="http://schemas.microsoft.com/Speech/2002/06/SRGSExtensions"><!- 这些都是必不可少的-->
  <rule id="city" scope="public">
    <one-of>     <!-- 匹配其中一个短语-->
      <item>北京</item>
      <item>上海</item>
    </one-of>
  </rule>
  <rule id="cross" scope="public">
    <one-of>
      <item>到</item>
      <item>至</item>
      <item>飞往</item>
    </one-of>
  </rule>
  <rule id="Menu" scope="public">
    <item>
      <ruleref uri="#date"/>         <!--指定关联的其他规则的节点-->
      <tag>out.date = reles.latest();</tag>
    </item>
    <item repeat="0-1">从</item>    <!--显示1次或0次-->
    <item>
      <ruleref uri="#city"/>
      <tag>out.city = rulels.latest();</tag>
    </item>
    <item>
      <ruleref uri="#cross"/>
      <tag>out.cross = rulels.latest();</tag>
    </item>
    <item>
      <ruleref uri="#city"/>
      <tag>out.city = rulels.latest();</tag>
    </item>
  </rule>
</grammar>

脚本中，我们使用 unimrcp 默认配置，”play_and_detect_speech” 调用了 ASR 服务，”speak” 调用了 TTS 服务。你可以在循环中，尝试分析解析到的语句，根据内容进行导航、反馈。

最终测试
SIP 客户端登陆后拨打 5001 分机，就可以听到我们配置的导航内容了。

freesWitch安装mod_unimrcp.pptx

参考

https://github.com/wangkaisine/mrcp-plugin-with-freeswitch
https://freeswitch.org/confluence/display/FREESWITCH/mod_unimrcp
https://github.com/sunguangyong/freeswitch_unimrcp_xfyun
https://cotin.tech/AI/UniMRCPASR/
https://mp.weixin.qq.com/s/FSyoNXShmKz3bAAAeVyUBg
https://blog.csdn.net/zjzfb/article/details/94393487
https://blog.csdn.net/initiallht/category_10759863.html