混淆矩阵

预测的类别
实际的类别 Positive Negative 合计
Positive TP FN 正样本
Negative FP TN 负样本
合计 样本被预测为Positive 样本被预测为Negative Positive+Negative


其中:
TP表示正确地把正样本预测为正;
FN表示错误地把正样本预测为负;
FP表示错误地把负样本预测为正;
TN表示正确地把负样本预测为负

计算公式

Precise精准率

表示正确预测正样本占实际预测为正样本的比例
评价指标 - 图1

Recall召回率

表示正确预测正样本占正样本的比例
评价指标 - 图2

F1 measure F1值

评价指标 - 图3

Accuracy 准确率

表示预测符合标签的样本与总样本的比例
评价指标 - 图4