Matplotlib 折线图

原文： https://pythonspot.com/matplotlib-line-chart/

可以使用 Matplotlib plot()函数创建折线图。 尽管我们可以绘制一条线，但我们不仅限于此。 我们可以显式定义网格，x和y轴比例以及标签，标题和显示选项。

折线图示例

下面的示例将创建一个折线图。

from pylab import *
t = arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = sin(2.5*pi*t)
plot(t, s)
xlabel('time (s)')
ylabel('voltage (mV)')
title('Sine Wave')
grid(True)
show()

输出：

Python Matplotlib 折线图

这些行：

from pylab import *
t = arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = sin(2.5*pi*t)

只需定义要绘制的数据。

from pylab import *
t = arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = sin(2.5*pi*t)
plot(t, s)
show()

绘制图表。 其他语句非常简单：语句xlabel()设置x轴文本，ylabel()设置y轴文本，title()设置图表标题，grid(True)只是打开网格。

如果要将图保存到磁盘，请调用以下语句：

savefig("line_chart.png")

绘制自定义折线图

如果要使用数组（列表）进行绘制，则可以执行以下脚本：

from pylab import *
t = arange(0.0, 20.0, 1)
s = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]
plot(t, s)
xlabel('Item (s)')
ylabel('Value')
title('Python Line Chart: Plotting numbers')
grid(True)
show()

该声明：

t = arange(0.0, 20.0, 1)

定义从 0 开始，以 1 为步长绘制 20 个项目（数组的长度）。

输出：

来自列表的 Python 折线图

多个图

如果要在一张图表中绘制多条线，只需多次调用plot()函数。 一个例子：

from pylab import *
t = arange(0.0, 20.0, 1)
s = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]
s2 = [4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23]
plot(t, s)
plot(t, s2)
xlabel('Item (s)')
ylabel('Value')
title('Python Line Chart: Plotting numbers')
grid(True)
show()

输出：

python 多个折线图

如果要在同一窗口中的不同视图中绘制它们，可以使用以下方法：

import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import *
t = arange(0.0, 20.0, 1)
s = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]
s2 = [4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23]
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(t, s)
plt.ylabel('Value')
plt.title('First chart')
plt.grid(True)
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(t, s2)
plt.xlabel('Item (s)')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Second chart')
plt.grid(True)
plt.show()

输出：

Python 子图

这里的plt.subplot()语句是关键。subplot()命令指定数字，数字和数字。

设置图的样式

如果要粗线或设置颜色，请使用：

plot(t, s, color="red", linewidth=2.5, linestyle="-")

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