SqlAlchemy 和 ORM

原文： https://pythonspot.com/orm-with-sqlalchemy

对象关系映射器将关系数据库系统映射到对象。如果您不熟悉面向对象的编程，请先阅读本教程。ORM 与使用哪个关系数据库系统无关。在 Python 中，您可以与对象对话，ORM 会将其映射到数据库。在本文中，您将学习如何使用 SqlAlchemy ORM。

下图显示了 ORM 的功能：

ORM 对象关系映射。 我们使用 ORM 与数据库进行通信，并且仅使用 Python 对象和类。

创建一个类来填充 ORM

我们创建文件tabledef.py。 在这个文件中，我们将定义一个Student类。 下面是类的抽象可视化：

类定义

请注意，我们没有定义任何方法，仅定义了类的变量。 这是因为我们会将此类映射到数据库，因此不需要任何方法。

这是tabledef.py的内容：

from sqlalchemy import *
from sqlalchemy import create_engine, ForeignKey
from sqlalchemy import Column, Date, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import relationship, backref
engine = create_engine('sqlite:///student.db', echo=True)
Base = declarative_base()
########################################################################
class Student(Base):
    """"""
    __tablename__ = "student"
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    username = Column(String)
    firstname = Column(String)
    lastname = Column(String)
    university = Column(String)
    #----------------------------------------------------------------------
    def __init__(self, username, firstname, lastname, university):
        """"""
        self.username = username
        self.firstname = firstname
        self.lastname = lastname
        self.university = university
# create tables
Base.metadata.create_all(engine)

执行：

python tabledef.py

ORM 创建了数据库文件tabledef.py。 它将 SQL 查询输出到屏幕，在本例中显示为：

CREATE TABLE student (
    id INTEGER NOT NULL, 
    username VARCHAR, 
    firstname VARCHAR, 
    lastname VARCHAR, 
    university VARCHAR, 
    PRIMARY KEY (id)
)

因此，当我们定义一个类时，ORM 为我们创建了数据库表。 该表仍然为空。

将数据插入数据库

数据库表仍然为空。 我们可以使用 Python 对象将数据插入数据库。 因为我们使用 SqlAlchemy ORM，所以我们不必编写单个 SQL 查询。 现在，我们只需创建要馈送到 ORM 的 Python 对象。 将下面的代码另存为dummy.py

import datetime
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from tabledef import *
engine = create_engine('sqlite:///student.db', echo=True)
# create a Session
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# Create objects  
user = Student("james","James","Boogie","MIT")
session.add(user)
user = Student("lara","Lara","Miami","UU")
session.add(user)
user = Student("eric","Eric","York","Stanford")
session.add(user)
# commit the record the database
session.commit()

执行：

python dummy.py

ORM 会将 Python 对象映射到关系数据库。 这意味着您无需与应用程序进行任何直接交互，只需与对象进行交互即可。 如果您使用 SQLiteman 或 SQLite 数据库应用程序打开数据库，则会发现该表已创建：

数据表中的数据。

查询数据

我们可以使用以下代码查询表的所有项目。 请注意，Python 将每条记录视为Student类定义的唯一对象。 将代码另存为demo.py

import datetime
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from tabledef import *
engine = create_engine('sqlite:///student.db', echo=True)
# create a Session
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# Create objects  
for student in session.query(Student).order_by(Student.id):
    print student.firstname, student.lastname

执行后，您将看到：

James Boogie
Lara Miami
Eric York

要选择单个对象，请使用filter()方法。 下面的演示：

import datetime
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from tabledef import *
engine = create_engine('sqlite:///student.db', echo=True)
# create a Session
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# Select objects  
for student in session.query(Student).filter(Student.firstname == 'Eric'):
    print student.firstname, student.lastname

输出：

Eric York

最后，如果您不希望 ORM 输出，则任何 SQL 查询的输出都将create_engine语句更改为：

engine = create_engine('sqlite:///student.db', echo=False)