63 滑动窗口的最大值

题目描述

给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

代码一

思想：利用大顶堆的排序功能，先压入数组最开始的前size个元素，对while里面的每次操作，找到最大值（大顶堆的根），然后向后滑动（出堆一个，入堆一个）

import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Comparator;
import java.util.ArrayList;
public class Solution {
    public PriorityQueue<Integer> maxHeap = new PriorityQueue<Integer>(15,new Comparator<Integer>() {
            @Override
            public int compare(Integer o1, Integer o2) {
                // TODO Auto-generated method stub
                return o2-o1;
            }
        });
    public ArrayList<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
    public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size)
    {
        if(num==null||size<=0||size>num.length)return res;
            int count=0;
            for(;count<size;count++) {
                maxHeap.offer(num[count]);
            }
            while(count<num.length) {//此时count=size
                res.add(maxHeap.peek());
                maxHeap.remove(num[count-size]);
                maxHeap.offer(num[count]);
                count++;
            }
            res.add(maxHeap.peek());
            return res;     
    }
}

代码二

思路：很简单直接

import java.util.ArrayList;
public class Solution {
    public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size)
    {
        ArrayList<Integer> arr = new ArrayList<Integer>();
        if(size<=0)return arr;
        for(int i=0;i<=num.length-size;i++) {
            arr.add(maxvalue(num,i,size));
        }
        return arr; 
    }
    public static int maxvalue(int[] arr,int left,int size) {
        int temp = Integer.MIN_VALUE;
        for(int i=left;i<left+size;i++) {
            if(arr[i]>temp) {
                temp=arr[i];
            }
        }      
        return temp;       
    }
}