1．应用中不可直接使用日志系统(log4j,logback)中的api,而应依赖使用日志框架.slf4j中的api


应用中不可直接使用日志系统(log4j,Logback)中的API,而应依赖使用日志框架SLF4J中的API,使用门面模式的日志框架,有利于维护和各个类的日志处理方式统一.
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory:
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Abc.class);

2．日志文件至少保存15天,因为有些异常具备以’周’为频次发生的特点


3．应用中的扩展日志(如打点,临时监控,访问日志等)命名方式:


应用中的扩展日志(如打点,临时监控,访问日志等)命名方式;
appName_logType_logName.log
logType 日志类型,如stats/monitor/access等:
logName: 日志描述.
这种命名的好处:
通过文件名就可以知道日志文件属于什么应用,什么类型,什么目的,也有利于归类查找.
正例: mppserver应用中单独监控时区转换异常,如:
mppserver_monitor_timeZoneConvert.log
说明: 推荐对日志进行分类,如将错误日志和业务日志分开存放,便于开发人员查看,也便于通过日志对系统进行及时监控.

4．对trace/debug/info级别的日志输出,必须使用条件输出形式或者占位符的方式


对trace/debug/info级别的日志输出,必须使用条件输出形式或者使用占位符的方式

说明: logger.debug(“Processing trade with id :” + id + “and symbol”+symbol);
如果日志级别是warn,上述日志不会打印,但是会执行字符串拼接操作,如果symbol是对象,会执行toString()方法,浪费了系统资源,执行了上述操作,最终日志却没有打印.
正例:
(条件)建设采用如下方式
if(logger.isDebugEnabled()){
logger.debug(“Processing trade with id :” + id + “and symbol :” + symbol);
}
正例: (占位符)
logger.debug(“Processing trade with id : {} and symbol : {}”,id ,symbol);


5．避免重复打印日志,浪费磁盘空间,务必在log4j.xml中设置additivity =false

正例:

6．异常信息应该包括两类信息:案发现场信息和异常堆栈信息,如果不处理,那么通过关键字throws往上抛出

正例: logger.error(各类参数或者对象 toString() + “_”+e.getMessage(),e);

7．谨慎地记录日志,生产环境禁止输出debug日志,有选择地输出info日志.

谨慎地记录日志,生产环境禁止输出debug日志:有选择地输出info日志;如果使用warn来记录刚上线时的业务行为信息,一定要注意日志输出量的问题,避免把服务器磁盘撑爆,并记得及时删除这些观察日志
说明:
大量地输出无效日志,不利于系统性能提升,也不利于快速定位错误点,记录日志时请思考,这些日志真的有人看么?看到这条日志你能做什么?能不能给问题排查带来好处?