BASE理论

根据CAP理论，架构师应该从一致性和可用性之间找平衡，系统短时间完全不可用肯定是不允许的，那么根据CAP理论，在分布式环境下必然也无法做到强一致性。我们只能两者都退而求其次,叫Base理论.

BASE理论是对CAP中的一致性和可用性进行一个权衡的结果，理论的核心思想就是：我们无法做到强一致，但每个应用都可以根据自身的业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性（Eventual consistency）。

Basically Available（基本可用）
Soft state（软状态）
Eventually consistent（最终一致性）

Basically Avaliable 基本可用:

基本可用是指分布式系统在出现不可预知故障的时候，允许损失部分可用性——但请注意，这绝不等价于系统不可用。以下两个就是“基本可用”的典型例子。

响应时间上的损失：正常情况下，一个在线搜索引擎需要在0.5秒之内返回给用户相应的查询结果，但由于出现故障（比如系统部分机房发生断电或断网故障），查询结果的响应时间增加到了1～2秒。

功能上的损失：正常情况下，在一个电子商务网站上进行购物，消费者几乎能够顺利地完成每一笔订单，但是在一些节日大促购物高峰的时候，由于消费者的购物行为激增，为了保护购物系统的稳定性，部分消费者可能会被引导到一个降级页面。

Soft state 软状态

其实就是前面讲到的三态,既允许系统中的数据存在中间状态，既系统的不同节点的数据副本之间的数据同步过程存在延时，并认为这种延时不会影响系统可用性；

e.g：12306网站卖火车票，请求会进入排队队列；

Eventually consistent 最终一致性

所有的数据在经过一段时间的数据同步后，最终能够达到一个一致的状态； e.g：理财产品首页充值总金额短时不一致；