除了流量控制以外，对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障高可用的重要措施之一。我们
需要对不稳定的弱依赖服务调用进行熔断降级，暂时切断不稳定调用，避免局部不稳定因素导致整体的雪崩。熔断降级作为保护自身的手段，通常在客户端（调用端）进行配置。

熔断降级规则说明
熔断降级规则（DegradeRule）包含下面几个重要的属性：

Field 说明 默认值
resource 被保护的资源名
grade 熔断策略，支持慢调用比例/异常比例/异常数策略 慢调用比例
count 有可能是慢调用比例模式下为慢调用临界 RT（超出该值计为慢调用）；
有可能是异常比例/异常数模式下为对应的阈值
timeWindow 熔断时长，单位为 s
minRequestAmount 熔断触发的最小请求数，请求数小于该值时即使异常比率超出阈值也不会熔断（1.7.0 引入） 5
statIntervalMs 统计时长（单位为 ms），如 60*1000 代表分钟级（1.8.0 引入） 1000 ms
slowRatioThreshold 慢调用比例阈值，仅慢调用比例模式有效（1.8.0 引入）

熔断策略

慢调用比例

  1. 慢调用比例 (SLOW_REQUEST_RATIO)：选择以慢调用比例作为阈值，需要设置允许的慢调用 RT（即最大的响应时间），请求的响应时间大于该值则统计为慢调用。当单位统计时长（statIntervalMs）内请求数目大于设置的最小请求数目，并且慢调用的比例大于阈值，则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求响应时间小于设置的慢调用 RT 则结束熔断，若大于设置的慢调用 RT 则会再次被熔断。

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一秒内必须超过最小请求数才会进行熔断, 当前请求超过最大RT(响应时间)的值,就算慢调用,会被统计比例阈值, 当比例阈值达到0.2的时候就会进行熔断 ,
熔断时长达到3秒之后会进入探测恢复状态,接下来的请求如果你通过了,熔断状态就直接关闭,否则就接着进行熔断

测试用例

@RequestMapping("/test")
public String test() {
    try {
        Thread.sleep(100);
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return "========test()========";
}

jemeter压测/test接口，保证每秒请求数超过配置的最小请求数
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查看实时监控，可以看到断路器熔断效果(通过QPS为0就是熔断)
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此时浏览器访问会出现服务降级结果

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异常比例

异常比例 (ERROR_RATIO)：当单位统计时长（statIntervalMs）内请求数目大于设置的最小请求数目，并且异常的比例大于阈值，则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。

经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求成功完成（没有错误）则结束熔断，否则会再次被熔断。异常比率的阈值范围是 [0.0, 1.0]，代表 0% - 100%。

测试用例

@RequestMapping("/test2")
public String test2() {
    atomicInteger.getAndIncrement();
    if (atomicInteger.get() % 2 == 0){
        //模拟异常和异常比率
        int i = 1/0;
    }

    return "========test2()========";
}

配置降级规则
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查看实时监控，可以看到断路器熔断效果

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异常数

异常数 (ERROR_COUNT)：当单位统计时长内的异常数目超过阈值之后会自动进行熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求成功完成（没有错误）则结束熔断，否则会再次被熔断。

注意：异常降级仅针对业务异常，对 Sentinel 限流降级本身的异常（BlockException）不生效。

配置降级规则
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异常数量超过2 就会被熔断

jemeter测试

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查看实时监控，可以看到断路器熔断效果

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